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J-GLOBAL ID：201802252227629479   整理番号：18A1217743

粒子群最適化に基づくクラウドコンピューティング資源配置研究【JST・京大機械翻訳】

On Cloud Computing Resource Allocation Based on Particle Swarm Optimization Algorithm

著者 (1件)： Sun Pingan (武夷学院実験室管理中心,福建武夷山,354300)
資料名： Xinan Shifan Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban)  (Xinan Shifan Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban))
巻： 43  号： 1  ページ： 70-74  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3187A  ISSN： 1000-5471  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 資源配置効率はクラウドコンピューティングのサービス効率を決定するので,より良い資源配分効果を得るために,一般的な粒子群最適化アルゴリズムを改良した。改良プロセスでは,ガウスパラメータは粒子速度と粒子位置の更新式に導入され,適応度関数が再設定される。2つの試験関数の使用によって,改良PSOアルゴリズムの性能は,理論的に証明した。実験結果は,改良PSOアルゴリズムの構成速度が速く,資源の利用率が高く,クラウドコンピューティングの資源配分タスクに適していることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *資源割付 ,  粒子速度
準シソーラス用語： 利用率 ,  適応度関数 ,  *クラウドコンピューティング ,  *粒子群最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： cloud computing ,  resource allocation ,  test function

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  通信網  (ND07030A)

タイトルに関連する用語 (4件)： 粒子群最適化 ,  クラウドコンピューティング ,  資源配置 ,  研究