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J-GLOBAL ID：201802252230297563   整理番号：18A0707725

地域目標火災割当における粒子群最適化アルゴリズムの応用【JST・京大機械翻訳】

Application of particle swarm optimization algorithm in area target fire assignment

著者 (6件)： Zhao Xuan (China Academy of Launch Vehicle Technology, Beijing, 100076, China) ,  Zhao Xiaoning (China Academy of Launch Vehicle Technology, Beijing, 100076, China) ,  Shen Qingfeng (China Academy of Launch Vehicle Technology, Beijing, 100076, China) ,  Yang Jian (China Academy of Launch Vehicle Technology, Beijing, 100076, China) ,  Yang Wenfu (China Academy of Launch Vehicle Technology, Beijing, 100076, China) ,  Xie Xiaoyang (China Academy of Launch Vehicle Technology, Beijing, 100076, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICMIC  ページ： 770-775  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 兵器消費の計算は,ミサイル火災計画の重要な研究内容であり,ミサイル操作の有効性に対する完全な役割を与えることは,重要な重要性を持っている。従来の照準点分布法の最適化問題を解決するために,本論文は,攻撃領域目標のための兵器消費の最適化計算方法を提示した。最初に,最適化計算モデルと計算プロセスを確立した。第二に,粒子群最適化(PSO)アルゴリズムの導入を通して,最適照準点位置を解明した。最後に,PSOアルゴリズムの合理性と適応性を従来の照準点分布法と比較した。それはミサイル兵器システムの火災計画のための重要な支援を提供する。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 適応性 ,  最適化問題 ,  *アルゴリズム ,  ミサイル ,  コリメーション ,  兵器 ,  計算モデル ,  *火災 ,  *最適化
準シソーラス用語： 合理性 ,  *粒子群最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (6件)： 地域 ,  目標 ,  火災 ,  割当 ,  粒子群最適化アルゴリズム ,  応用