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J-GLOBAL ID：201802252318759291   整理番号：18A0681758

大気補正モデルによる画像の明瞭度向上の比較分析【JST・京大機械翻訳】

Comparison of Improving Image Definition with Common-used Atmospheric Correction Models

著者 (4件)： Tan Wei (北京空間机電研究所,北京,100094) ,  Wang Yu (北京空間机電研究所,北京,100094) ,  He Hongyan (北京空間机電研究所,北京,100094) ,  Qi Wenwen (北京空間机電研究所,北京,100094)
資料名： Hangtian Fanhui yu Yaogan  (Hangtian Fanhui yu Yaogan)
巻： 38  号： 5  ページ： 96-105  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3878A  ISSN： 1009-8518  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 大気散乱、吸収及び近接効果などは大気変調伝達関数を低下させ、リモートセンシング画像の明瞭度に影響を与え、大気の影響を除去することは画像の明瞭度を高める上で重要な意義がある。本論文では、典型的なリモートセンシング衛星のLandsat-8マルチスペクトルデータを用いて、大気補正による画像の明瞭度向上に関する研究を行い、6Sモデル、FLAASHモデルと暗黒画素法(DOS)モデルに基づいて大気補正を行い、各スペクトルの地上反射率画像を得た。画像の特徴パラメータ(灰色勾配,エッジ,エントロピー,およびスペクトル)と多重スペクトル画像の色忠実度に基づく画像の鮮鋭度評価法を用いて,補正前後の画像の明瞭度を評価した。結果は以下を示した。FLAASH、6SとDOSの三種類のモデルを用いて、大気補正後の明瞭度特徴パラメータ(エントロピーを例とする)は、元の図の平均上昇程度はそれぞれ27%、10%、1.3%であった。一方,色忠実度に関しては,スペクトル反射率と実際の反射率の間の差は,それぞれ,0.018,0.028,0.038であった。そのため、放射伝達モデルに基づく方法はより高い大気補正精度を持ち、そのうちFLAASHモデルは画像の明瞭度の向上に対して最も明らかである。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *モデル ,  *明瞭度 ,  エントロピー ,  リモートセンシング ,  *大気補正 ,  *画像 ,  光学伝達関数 ,  画素 ,  鮮鋭度 ,  反射率 ,  スペクトル
準シソーラス用語： 放射伝達モデル ,  マルチスペクトル画像 ,  特徴パラメータ ,  リモートセンシング画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： atmospheric correction ,  atmospheric propagation model ,  image definition ,  space remote sensing

分類 (2件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 大気補正 ,  モデル ,  明瞭度 ,  比較分析