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J-GLOBAL ID：201802252328672641   整理番号：18A0137248

単一画像層分離のための結合畳込み解析と合成スパース表現【Powered by NICT】

Joint Convolutional Analysis and Synthesis Sparse Representation for Single Image Layer Separation

著者 (4件)： Gu Shuhang ,  Meng Deyu ,  Zuo Wangmeng ,  Zhang Lei
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCV  ページ： 1717-1725  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 解析スパース表現(ASR)と合成スパース表現(SSR)は,スパース性ベース画像モデル化のための二種類の代表的な手法である。画像は主にSSRにおける非ゼロ係数で記述されるが,主にASRにおける零点の指数によって特徴づけられる。ASR及びSSR(単純配列反復)の代表的相補性機構を利用するためには,二つのモデルを統合し,関節畳込み解析と合成(JCAS)スパース表現モデルを提案した。畳込み実装を採用してより効果的に画像情報を利用する。JCASでは,二層に分解した単一画像,画像大規模構造を表現するためにASRによって近似し,SSR(単純配列反復)による他の画像微細スケール集合組織を表現した。合成辞書は,種々の単一画像層分離タスクのためのテクスチャパターンを記述するために,JCASで学習する。は種々の応用を提案し,JCASモデル,雨ストリーク除去,高ダイナミックレンジ画像色調マッピングなどを評価した。結果は,JCAS法は,定量的測度および視覚品質の両者の観点からこれらの用途における最先端を凌ぐことを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *画像 ,  *畳込み ,  測度 ,  モデリング ,  色相 ,  相補性 ,  零点 ,  集合組織
準シソーラス用語： 視覚品質 ,  高ダイナミックレンジ画像 ,  ストリーク ,  二層 ,  画像情報 ,  スパース性 ,  *スパース表現 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 分子遺伝学一般  (EC02010J)

タイトルに関連する用語 (3件)： 畳込み ,  解析 ,  スパース表現