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J-GLOBAL ID：201802252349621200   整理番号：18A0580392

高有用性シーケンシャルパターンの隠蔽のための効率的アルゴリズム【Powered by NICT】

An efficient algorithm for Hiding High Utility Sequential Patterns

著者 (5件)： Le Bac (VNU-HCMC, University of Science, Ho Chi Minh city, Viet Nam) ,  Dinh Duy-Tai (Japan Advanced Institute of Science and Technology, Japan) ,  Huynh Van-Nam (Japan Advanced Institute of Science and Technology, Japan) ,  Nguyen Quang-Minh (Academy of Cryptography Techniques, Ho Chi Minh city, Viet Nam) ,  Fournier-Viger Philippe (School of Humanities and Social Sciences, Harbin Institute of Technology, Shenzhen, China)
資料名： International Journal of Approximate Reasoning  (International Journal of Approximate Reasoning)
巻： 95  ページ： 77-92  発行年： 2018年 
JST資料番号： T0476A  ISSN： 0888-613X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高有用性シーケンシャルパターン(HUSP)は事務・営業・小売などの多くの分野で収集されたデータに見られるパターンの型である。HUSPに関連した二つの重要なトピックスは:HUSPマイニング(HUSPM)とHUSP隠蔽(HUSPH)。HUSPMアルゴリズムは以上の配列データベースの最小のユーティリティのしきい値に同様の有効性を持つことを全ての逐次パターンを発見するために設計した。HUSPHアルゴリズムはすべてHUSPを隠す競争者は,共有データベースでそれらを見つけることができない。HUSPHに焦点を当てた。により効率的に全てHUSPを隠蔽するHUS隠蔽と呼ぶアルゴリズムを提案した。提案したアルゴリズムの性能を評価するために六つの実際のデータセット上で実施した広範な実験的評価。実験結果によると,設計したアルゴリズムは実行時間,メモリ使用量と隠蔽精度の点で三種類の最先端レベルアルゴリズムよりもより効果的であった。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  データベース ,  記憶装置 ,  小売 ,  *オクルージョン ,  データマイニング
準シソーラス用語： 最先端 ,  実行時間 ,  *効率的アルゴリズム ,  *シーケンシャルパターン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： データマイニング ,  プライバシーデータマイニングを保存する ,  高有用性逐次パターンマイニング ,  高有用性逐次パターンは隠蔽

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 有用性 ,  シーケンシャルパターン ,  隠蔽 ,  効率的アルゴリズム