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J-GLOBAL ID：201802252365800512   整理番号：18A0400648

政府の罰と個人の感受性はオンライン社会ネットワーク内のうわさ広がりにどのように影響するか【Powered by NICT】

How the government’s punishment and individual’s sensitivity affect the rumor spreading in online social networks

著者 (3件)： Li Dandan (College of Economics and Management, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 211106, China) ,  Li Dandan (Center for Polymer Studies and Department of Physics, Boston University, Boston, MA 02215, USA) ,  Ma Jing (College of Economics and Management, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 211106, China)
資料名： Physica A. Statistical Mechanics and Its Applications  (Physica A. Statistical Mechanics and Its Applications)
巻： 469  ページ： 284-292  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0322B  ISSN： 0378-4371  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 政府の罰と本論文で広がる噂個人の感度の影響を調べた。ホットイベントに関連するいくつかの噂を繰り返し播種可能であるという事実を考慮して,しかし,それらはいくつかの時間によく用いられてきた後のいくつかの他の噂は配布されないであろう。,個体の政府と感度の罰を考慮したうわさ広がりモデルの二種類(SISおよびSIR)を研究した。平均場法に基づいて,SISおよびSIRモデル,それぞれの拡散しきい値を計算した。さらに,FacebookとPOK社会ネットワーク内のうわさ広がりプロセスを行うと,拡散しきい値の理論的および数値的結果の間に優れた一致があることを達成した。結果は,政府の罰を改善し,個人の感度を高める噂の広がりを効果的に制御できることを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *感受性
準シソーラス用語： Facebook ,  社会的ネットワーク ,  罰 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 政府の罰 ,  個体の感度 ,  噂拡散 ,  オンライン社会的ネットワーク

分類 (2件)： 格子理論  (BA08030M) ,  ゆらぎ,ランダム過程,Brown運動,輸送過程の一般的理論  (BA08020B)

タイトルに関連する用語 (6件)： 政府 ,  個人 ,  感受性 ,  オンライン ,  社会ネットワーク ,  広がり