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J-GLOBAL ID：201802252368066365   整理番号：18A1209400

OpenCLを用いたGPUへの音響放射力イメージングの実装【JST・京大機械翻訳】

Implementing acoustic radiation force imaging on GPU using OpenCL

著者 (4件)： Wang Xuan (School of Software Engineering, Sichuan University, Chengdu, China) ,  Yin Hao (School of Software Engineering, Sichuan University, Chengdu, China) ,  Li Kang (School of Software Engineering, Sichuan University, Chengdu, China) ,  Zhang Chun-han (School of Software Engineering, Sichuan University, Chengdu, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICNC-FSKD  ページ： 832-836  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 音響放射力インパルス(ARFI)イメージングは,組織剛性推定の新しい方法である。組織の小さな変位を発生させて測定するために放射力を使用することによって,それは組織の剛性を検出して,計算することができる。組織弾性は病理学的状態と関連することが知られているので,ARFIは疾患の診断に用いることができる。通常,大量の計算はデータ処理を終えるために必要とされるので,それは従来のプラットフォームと方法で実行するために計算的に高価である。本論文では,OpenCL(オープンコンピューティング言語)並列処理プラットフォームに基づくARFIイメージングの新しい方法を紹介した。このプラットフォームとLoupasの二次元(2-D)自己相関[1]アルゴリズムに基づいて,いくつかの最適化を行い,比較した。比較の結果はGPUを用いた高速化と各時間の最適化を実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 並列処理 ,  弾性 ,  高速化 ,  アルゴリズム ,  データ処理 ,  二次元 ,  *画像処理 ,  *音圧 ,  病理学 ,  最適化 ,  言語 ,  剛性 ,  自己相関
準シソーラス用語： *放射力 ,  ARFI , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 生体計測  (EL03020C) ,  音響信号処理  (BB03050C)

タイトルに関連する用語 (5件)： OpenCL ,  GPU ,  音響放射力 ,  イメージング ,  実装