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J-GLOBAL ID：201802252379375706   整理番号：18A1143240

神経回路網に基づくメタ農業の設計【JST・京大機械翻訳】

Neural network based design of metagratings

著者 (2件)： Inampudi Sandeep (Electrical and Computer Engineering Department, Northeastern University, 360 Huntington Ave., Boston, Massachusetts 02115, USA) ,  Mosallaei Hossein (Electrical and Computer Engineering Department, Northeastern University, 360 Huntington Ave., Boston, Massachusetts 02115, USA)
資料名： Applied Physics Letters  (Applied Physics Letters)
巻： 112  号： 24  ページ： 241102-241102-5  発行年： 2018年 
JST資料番号： H0613A  ISSN： 0003-6951  CODEN： APPLAB  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： メタ評価は,波動操作のためのユニークで周期的に繰り返し(非勾配),任意形状の光散乱ユニットに依存する平坦で薄い表面である。しかし,ユニットの構造と回折特性の間の経験的関係の欠如は,望ましい応用のためのユニット形状を決定するために,bru力数値最適化技術の利用を強制する。ここでは,2つの間の高速ペース数値関係を開発するための人工ニューラルネットワークベースの方法論を提示した。著者らは,同じクラスの任意形状ユニットの光学応答を瞬時に模倣できる,多数のユニットのシミュレーション回折効率を利用して,数値関数の訓練と性能を実証した。著者らは,以前に見られないテストサンプルのセットに関する訓練されたニューラルネットワークの性能を検証し,統計的有意性を議論する。次に,望ましい回折効率分布のためのメタ評価ユニット形状を逆設計するために,仮想的に瞬間的なネットワーク操作を利用した。Maxwellの方程式ソルバーによる高度情報処理技術の提案された学際的組合せは,完全波動計算よりもむしろメタ評価設計の高速ペース予測のための経路を開く。(翻訳著者抄録)【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *神経回路網 ,  Maxwell方程式 ,  シミュレーション ,  境界領域 ,  高速度 ,  回折 ,  波動 ,  ニューラルネットワーク ,  回折効率 ,  ネットワーク ,  予測 ,  *農業 ,  光散乱
準シソーラス用語： ソルバ ,  逆設計 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 固体デバイス製造技術一般  (NC03030V)

タイトルに関連する用語 (3件)： 神経回路網 ,  農業 ,  設計