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J-GLOBAL ID：201802252390627878   整理番号：18A0688659

多段階決定木分類に基づく土地利用とカバー情報抽出【JST・京大機械翻訳】

Extraction of Land Use and Land Cover Information Based on Multilevel Decision Tree Classification

著者 (3件)： Chen Wenjiao (東南大学交通学院測絵工程系,江蘇南京,210096) ,  Weng Yongling (東南大学交通学院測絵工程系,江蘇南京,210096) ,  Lu Yunge (中国国土資源航空物探遥感中心,北京,100083)
資料名： Cehui yu Kongjian Dili Xinxi  (Cehui yu Kongjian Dili Xinxi)
巻： 40  号： 9  ページ： 63-68,73  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3257A  ISSN： 1672-5867  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： Landsat-8リモートセンシングデータと組み合わせて,多段階決定木分類方式を用いて,正規化植生指数,バンド比率,主成分成分などのスペクトル特性パラメータを用いて,黄河デルタ地域における土地利用とカバーの情報を包括的に抽出し,分析し,分析することにより,以下の結果を得た。この地域において,5つのクラスと12の二次クラスの分布を得て,分類精度は93.88%であり,従来の監督分類より優れていた。同時に,クラスタ化,分類,および人間機械相互作用のような分類後処理を用いて,より近い地面の実際の作図効果を得ることができた。海岸線に基づく緩衝域の分析を行い、各対象物、特に海岸線の10km、20kmの範囲内における土地のタイプの空間分布を獲得し、関連の製図と分析を完成させ、黄河デルタ地域の沿岸土地利用と開発にデータサポートを提供した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  スペクトル ,  空間分布 ,  *ディシジョンツリー ,  沿岸 ,  *情報抽出 ,  クラスタ化 ,  後処理 ,  海岸線 ,  *土地利用 ,  *土地 ,  正規化植生指数
準シソーラス用語： 緩衝帯 ,  分類精度 ,  リモートセンシングデータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Landsat-8 ,  remote sensing information extraction ,  decision tree classification ,  the Yellow River Delta ,  coastal land use

分類 (2件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (5件)： 段階 ,  決定木 ,  分類 ,  土地利用 ,  情報抽出