文献

J-GLOBAL ID：201802252413631934   整理番号：18A1770446

TRIG:カーボンナノチューブFETを用いた推論ベース応用と実験的実証のためのハードウェア加速器【JST・京大機械翻訳】

TRIG: Hardware Accelerator for Inference-Based Applications and Experimental Demonstration Using Carbon Nanotube FETs

著者 (12件)： Hills Gage (Stanford University) ,  Bankman Daniel (Stanford University) ,  Moons Bert (Katholieke Universiteit Leuven) ,  Yang Lita (Stanford University) ,  Hillard Jake (Stanford University) ,  Kahng Alex (Harvard University) ,  Park Rebecca (Stanford University) ,  Verhelst Marian (Katholieke Universiteit Leuven) ,  Murmann Boris (Stanford University) ,  Shulaker Max M. (Massachusetts Institute of Technology) ,  Wong H. -S. Philip (Stanford University) ,  Mitra Subhasish (Stanford University)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： DAC  ページ： 1-10  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大量のデータを分類するために推論に基づく技術を用いる将来のデータアプリケーションのエネルギー効率要求は,今日,ディジタルシステムの能力を超えている。カーボンナノチューブ(CNTs)のようなナノ技術を用いて構築された電界効果トランジスタ(FET)はエネルギー効率を著しく改善することができる。しかし,カーボンナノチューブFET(CNFET)は,CNTに固有のプロセス変化を被っている:CNT型(半導体または金属),CNT密度,またはCNT直径の変化は,いくつかの名前である。これらのCNTの変化は先端技術ノードでのCNFETの利点を劣化させることができる。CNTの変化を克服する一つの経路は,CNT処理とCNFET回路設計を共最適化することである。しかし,必要なCNTプロセスの進歩は実験的に達成されていない。直列行列演算(シリアル:少なくとも2クロックサイクルで蓄積)を用いる,ハードウェア加速器におけるプロセス変動を克服するために,新しい設計アプローチ(TRIG,Iterative Grayコードを用いた手法)を提案した。TRIGは,CNTの変化を克服するための更なるCNT処理の改善を必要とせずに,今日のCNFET製造に存在するCNTの変化にもかかわらず,CNFETの主要なエネルギー効率の利点(エネルギー遅延生成物またはEDPを用いて定量化)を保持できることを実証した。事例研究として,画像を分類する二値ニューラルネットワークハードウェア加速器に対するTRIGの有効性を解析した。今日存在するCNT変化にもかかわらず,TRIGは,90%(99%)の画像分類精度目標のために,CNFETデジタル回路の予測EDP利益の99%(90%)を維持することができた。また,実験的に作製したCNFET回路を実証し,TRIG:trigがある場合とない場合のスカラー積(ドット積とも呼ばれる)を計算し,予測結果(誤差なし)と実験的に計算した結果との間の平均差を,CNT変化の存在下で実験的に計算し,実験的に示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *加速器 ,  最適化 ,  半導体 ,  予測 ,  クロック ,  回路設計 ,  画像 ,  応用プログラム ,  *ハードウェア ,  事例研究 ,  エネルギー効率 ,  ディジタル回路 ,  ナノテクノロジー
準シソーラス用語： 設計手法 ,  *CNTFET , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： カーボンナノチューブFET ,  推論 ,  応用 ,  実験 ,  実証 ,  ハードウェア ,  加速器