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J-GLOBAL ID：201802252435495765   整理番号：18A1150550

画像分類のための畳込みニューラルネットワーク【JST・京大機械翻訳】

Convolutional neural networks for image classification

著者 (3件)： Jmour Nadia (LA.R.A Laboratory, National Engineering School of Tunis, National Engineering School of Carthage, Tunis, Tunisia) ,  Zayen Sehla (LA.R.A Laboratory, National Engineering School of Tunis, National Engineering School of Carthage, Tunis, Tunisia) ,  Abdelkrim Afef (LA.R.A Laboratory, National Engineering School of Tunis, National Engineering School of Carthage, Tunis, Tunisia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： IC_ASET  ページ： 397-402  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,交通標識分類システムに対する訓練畳込みニューラルネットワーク(CNN)に基づく学習手法について述べた。さらに,このCNNを適用して特徴を学習し,RGB-D画像タスクを分類する予備分類結果を示した。適切なアーキテクチャを決定するために,新しいデータセットの4クラス分類タスクに対する解を提供するために,画像ネットデータセット上で訓練された再利用層の「微細同調技術」と呼ばれる移動学習技術を調べた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *画像 ,  計算機アーキテクチャ ,  学習 ,  再利用 ,  同調 ,  交通標識
準シソーラス用語： *畳込みニューラルネットワーク ,  *画像分類 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： 画像分類 ,  畳込みニューラルネットワーク