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J-GLOBAL ID：201802252465087275   整理番号：18A0491780

高分解能GPSデータと経験的モデルを用いた水蒸気のパラメータ化【Powered by NICT】

Parameterization of water vapor using high-resolution GPS data and empirical models

著者 (3件)： Ningombam Shantikumar S. (Indian Institute of Astrophysics, 2nd Block Koramangala, Bangalore 560034, India) ,  Jade Sridevi (CSIR-Fourth Paradigm Institute (CSIR-4PI), Bangalore 560037, India) ,  T.S.Shrungeshwara (CSIR-Fourth Paradigm Institute (CSIR-4PI), Bangalore 560037, India)
資料名： Journal of Atmospheric and Solar-Terrestrial Physics  (Journal of Atmospheric and Solar-Terrestrial Physics)
巻： 168  ページ： 58-69  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0269A  ISSN： 1364-6826  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,高高度(4500mのamsl),寒冷砂漠環境上の可降水量蒸気(P W V)を推定するために十一の既存の経験的モデル評価した。これらのモデルを大規模に試験し,低高度地点(1000m)のためのP W Vを推定するために世界的に使用されている。モデルで使用される湿潤パラメータは水蒸気スケールハイト(H c),露点温度(T d)と水蒸気圧(E s 0)。これら湿潤パラメータを自動気象観測所からの高時間分解能で測定された表面気温と相対湿度から導出した。これらのモデルの性能は,領域(2005 2012)上で観測された高分解能GPS(G P S P W V)データと統計学的に検討した。観察されたG PS P W VとモデルP W V間の相関係数(R)は毎日のデータで0.98であり,0.93~0.97日変化する。水分パラメータのパラメタリゼーションはG PS P W V,Td,およびEs0を用いた深さ(すなわち,2時間から月の時間スケール)研究した。G PS P W VとTd間の線形関係の勾配は0.073°C~ 1から0.106°C~ 1まで変化する(R:0.83~0.97)G PS P W VとEs0は日,月及び日の時間規模で1.688~2.209(0.95~0.99)であった。さらに,寒冷砂漠,高地環境のための湿潤パラメータは2005 2012中の様々な時間スケールでの詳細検討した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 相対湿度 ,  砂漠 ,  高地 ,  測候所 ,  *高分解能 ,  相関係数 ,  *パラメタリゼーション ,  気温 ,  露点 ,  水分 ,  日変化 ,  可降水量 ,  湿潤 ,  *GPS
準シソーラス用語： *GPS【位置決め】 ,  *経験モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 可降水量 ,  高地 ,  GPS ,  スケール高さ ,  Parameterization

分類 (2件)： 電離層・熱圏  (DC04050O) ,  磁気圏  (DC04060Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 高分解能 ,  GPSデータ ,  経験的モデル ,  水蒸気 ,  パラメータ化