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J-GLOBAL ID：201802252476475816   整理番号：18A1072964

高空間分解能リモートセンシングによる放棄農地の緑化における炭素低減を推定するための季節的タイミング【JST・京大機械翻訳】

Seasonal Timing for Estimating Carbon Mitigation in Revegetation of Abandoned Agricultural Land with High Spatial Resolution Remote Sensing

著者 (12件)： Liu Ning (School of Veterinary and Life Sciences, Murdoch University, South Street, Murdoch, WA 6150, Australia) ,  Liu Ning (Key Laboratory of Forest Ecology and Environment of State Forestry Administration, Institute of Forest Ecology, Environment and Protection, Chinese Academy of Forestry, Beijing 10091, China) ,  Harper Richard J. (School of Veterinary and Life Sciences, Murdoch University, South Street, Murdoch, WA 6150, Australia) ,  Harper Richard J. (Key Laboratory of Forest Ecology and Environment of State Forestry Administration, Institute of Forest Ecology, Environment and Protection, Chinese Academy of Forestry, Beijing 10091, China) ,  Handcock Rebecca N. (School of Veterinary and Life Sciences, Murdoch University, South Street, Murdoch, WA 6150, Australia) ,  Handcock Rebecca N. (Edith Cowan University, Joondalup, WA 6027, Australia) ,  Evans Bradley (School of Life and Environmental Sciences, The University of Sydney, Sydney, NSW 2006, Australia) ,  Sochacki Stanley J. (School of Veterinary and Life Sciences, Murdoch University, South Street, Murdoch, WA 6150, Australia) ,  Dell Bernard (School of Veterinary and Life Sciences, Murdoch University, South Street, Murdoch, WA 6150, Australia) ,  Dell Bernard (Key Laboratory of Forest Ecology and Environment of State Forestry Administration, Institute of Forest Ecology, Environment and Protection, Chinese Academy of Forestry, Beijing 10091, China) ,  Walden Lewis L. (School of Veterinary and Life Sciences, Murdoch University, South Street, Murdoch, WA 6150, Australia) ,  Liu Shirong (Key Laboratory of Forest Ecology and Environment of State Forestry Administration, Institute of Forest Ecology, Environment and Protection, Chinese Academy of Forestry, Beijing 10091, China)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 9  号： 6  ページ： 545  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 乾燥地塩分は世界的に主要な土地管理問題であり,農地の放棄をもたらす。炭素緩和のためのAtriplex numulariaのような塩生潅木種による植生は,実行可能な選択肢であるかもしれないが,炭素クレジットを発生させるためのモニタリングと検証が必要である。本研究では,2つの季節で得られた高分解能空中画像(デジタルマルチスペクトル画像(DMSI))の有用性を調査し,植物とスタンドスケールで炭素ストックを推定した。ピクセルスケールの植生指標,個々の植物に対するサブピクセル分数緑植生被覆,および全プロット内の放牧植物の部分被覆率の推定を高分解能画像から抽出した。炭素貯蔵は,近赤外スペクトルバンドの使用の有無にかかわらず,キャノピー被覆率(R2:0.76~0.89)とスペクトルに基づく植生指数(R2:0.77~0.89)の両方と相関した。乾季画像から得られた指数は,緑色季節画像から得られたものより炭素の現場測定値とより強い相関を示した。これらの結果は,半乾燥環境において,植生分類によって提供された微細化なしに,牧草地の影響を除外するために,乾燥期におけるリモートセンシングデータを用いて,塩生バイオマスを推定することがより良いことを示した。炭素収率の推定を精密化するためにキャノピー被覆を使用するアプローチは,低木地と森林地においてより広い応用を持っている。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 近赤外スペクトル ,  バイオマス ,  放牧 ,  画像 ,  *炭素 ,  塩分 ,  *リモートセンシング ,  被覆 ,  乾燥地帯 ,  高分解能 ,  灌木 ,  キャノピー ,  牧草地 ,  *農地 ,  被覆率

著者キーワード (7件)： バイオマス ,  Atriplex nummularia ,  炭素の軽減 ,  炭素インベントリー ,  飼料作物 ,  リモートセンシング ,  植生指数

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  光学情報処理  (BD03060T)

引用文献 (59件)：

• Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC). IPCC, 2013: Climate Change 2013: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change; Cambridge University Press: Cambridge, UK; New York, NY, USA, 2013; p. 1535.
• Bustamante, M.; Robledo-Abad, C.; Harper, R.; Mbow, C.; Ravindranat, N.H.; Sperling, F.; Haberl, H.; Pinto Ade, S.; Smith, P. Co-benefits, trade-offs, barriers and policies for greenhouse gas mitigation in the agriculture, forestry and other land use (afolu) sector. Glob. Chang. Biol. 2014, 20, 3270-3290.
• Harper, R.J.; Beck, A.C.; Ritson, P.; Hill, M.J.; Mitchell, C.D.; Barrett, D.J.; Smettem, K.R.J.; Mann, S.S. The potential of greenhouse sinks to underwrite improved land management. Ecol. Eng. 2007, 29, 329-341.
• Food and Agriculture Organization (FAO). The Agriculture Sectors in the Intended Nationally Determined Contributions: Summary; Food and Agriculture Organization of the United Nations: Rome, Italy, 2016; pp. 3-4.
• Smith, P.; Haberl, H.; Popp, A.; Erb, K.H.; Lauk, C.; Harper, R.J.; Tubiello, F.; de Siqueira Pinto, A.; Jafari, M.; Sohi, S.; et al. How much land based greenhouse gas mitigation can be achieved without compromising food security and environmental goals? Glob. Chang. Biol. 2013, 19, 2285-2302.

タイトルに関連する用語 (7件)： 高空間分解能 ,  リモートセンシング ,  農地 ,  緑化 ,  炭素 ,  推定 ,  季節