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J-GLOBAL ID:201802252489602074   整理番号:18A1962425

生物酸化前処理ORP実時間動的精密予測研究【JST・京大機械翻訳】

Real-time Dynamic Accurate Prediction of ORP in Biological Oxidation Pretreatment
著者 (2件):
資料名:
号:ページ: 42-47  発行年: 2018年 
JST資料番号: C3309A  ISSN: 1007-7545  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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最小二乗サポートベクトル回帰(LSSVR)の酸化還元ポテンシャル(ORP)の実時間動的精密予測法を,位相空間再構成理論と学習型ループスウォームアルゴリズムに基づいて提案する。ORPデータを,生物学的酸化前処理の過程で収集したORPデータによって抽出し,そして,ORPデータのノイズを,ウェーブレット解析を用いて抽出し,そして,LSSVR予測モデルを,位相空間再構成ORP時系列によって訓練した。モデルの一般化能力を改善するために,LSSVRモデルのパラメータを最適化し,次に,時間窓のシフト法とフィードバック補正法を用いて,モデルと予測出力を更新し,修正するのが,提案される。試験結果により,提案した方法が有効であることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
分類
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統計的品質管理  ,  システム設計・解析  ,  電力系統一般 

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