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J-GLOBAL ID：201802252583053935   整理番号：18A1362271

冠動脈心疾患リスク評価のためのバイモーダルファジィ解析階層プロセス(BFAHP)【JST・京大機械翻訳】

Bimodal fuzzy analytic hierarchy process (BFAHP) for coronary heart disease risk assessment

著者 (1件)： Sabahi Farnaz (Soft Computing Laboratory, Faculty of Electrical and Computer Engineering, Urmia University, Urmia, Iran)
資料名： Journal of Biomedical Informatics  (Journal of Biomedical Informatics)
巻： 83  ページ： 204-216  発行年： 2018年 
JST資料番号： B0827A  ISSN： 1532-0464  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 医学的多基準意思決定(MCDM)において深く根づいて,リスク評価は,特に冠動脈心疾患(CHD)のような致命的疾患によって影響を受けるリスクに適用されるとき,非常に重要である。CHDリスク評価は,種々の既知および未知の変数により影響される確率的,不確実性および高度に動的なプロセスである。近年,MCDMにおける不確実性を扱うための一般的な方法論であるファジィ解析階層プロセス(FAHP)に大きな関心が持たれている。本論文では,不確実性をより良く扱うために,知識,確率,および妥当性の2つの観点を強化する新しいFAHP,2モードファジィ解析階層プロセス(BFAHP)を提案した。BFAHPにおいて,ファジィ妥当性を,エキスパート知識と集団知能に基づく関連リスク因子の妥当性を集約することによって計算した。ソフトと統計データの両方を考慮することにより,Bayes定式化を用いてリスク因子のファジィ確率を計算した。BFAHPアプローチにおいて,これらのファジィ妥当性とファジィ確率を用いて,相互比較行列を構築した。次に,各リスク因子と各代替案に対して,ファジィ確率とファジィ妥当性をペアワイズに集約した。BFAHPは影響を受け,高いリスクと低いリスクのランク付けによって影響を受けない。評価のために,Iranian病院の152人の患者の実際のデータセットを用いて,CHDにより影響されるリスクに提案アプローチを適用した。シミュレーション結果により,ファジィ方式における妥当性の追加は,実際の結果と比較して,結果のより多くの信頼性と,特に不完全情報の面において臨床的に有用であることを確認した。提案したBFAHPをデータセットのCHDリスク評価に適用して,正確な予測のために85%以上の高い精度率を得た。さらに,男性における拡張期血圧の危険因子と女性における高密度リポ蛋白質は,他の危険因子よりCHDにおいてより重要であることを認識した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  信頼性 ,  不確実性 ,  女性 ,  男性 ,  病院 ,  患者 ,  等級づけ ,  *冠動脈疾患 ,  統計データ ,  定式化 ,  *曖昧さ ,  危険因子 ,  *リスク評価
準シソーラス用語： 不完全情報 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ファジィ解析階層プロセス(FAHP) ,  多基準意思決定(MCDM) ,  冠動脈疾患(CHD) ,  妥当性

分類 (1件)： 医用情報処理  (JE15030Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： 冠動脈心疾患 ,  リスク評価 ,  解析 ,  階層 ,  プロセス