天然物由来併用薬の発見のための組合せ高スループット表現型スクリーニングと標的同定法の適用【Powered by NICT】

Isgut Monica; Rao Mukkavilli; Yang Chunhua; Subrahmanyam Vangala; Rida Padmashree C. G.; Rida Padmashree C. G.; Aneja Ritu

文献

J-GLOBAL ID：201802252587177090 整理番号：18A0467205

天然物由来併用薬の発見のための組合せ高スループット表現型スクリーニングと標的同定法の適用【Powered by NICT】

Application of Combination High-Throughput Phenotypic Screening and Target Identification Methods for the Discovery of Natural Product-Based Combination Drugs

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資料名：
巻： 38 号： 2 ページ： 504-524 発行年： 2018年
JST資料番号： H0750A ISSN： 0198-6325 CODEN： MRREDD 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

現代薬物発見努力は発生費の増大を含む普通の成功率を有しているが,これは医薬品科学者は革新的なアプローチを探索するために勇気づけた。最近システム生物学とメタボロミクスの分野の上昇に伴って,ネットワーク薬理学(NP)は薬物発見における新しいパラダイムとして出現し,疾患を治療するための複数の標的と薬物併用に焦点を当て始めている。薬物併用の利点に関する研究は,薬物発見における天然物に関する新たな焦点の基礎を築いた。天然物を一緒に相加的または相乗的治療効果に可能性があることを薬力学的応答を誘導する体における各種の標的に作用することができる成分の多数から成っていた。天然物は特許化できないが,それらは強力な組み合わせ治療薬の発見における出発点として用いることができる。天然製品中の生理活性成分の最適混合物は,表現型スクリーニングを介して決定することができる。これら活性成分の作用の標的および分子機構は,化学プロテオミクスと逆薬物動力学アプローチを用いて決定することができる。本総説は,天然物に基づく配合剤の潜在的利益を支持する証拠を提供し,このクラスの薬物に適用できる薬物発見法を要約した。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

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食品の化学・栄養価 , 研究開発 , 有機化合物のクロマトグラフィー,電気泳動分析 , 神経系の診断 , 調味料,香辛料

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