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J-GLOBAL ID：201802252591984683   整理番号：18A0516802

クラ ケン:クラウドデータセンタのためのオンラインと弾性資源予約【Powered by NICT】

Kraken: Online and Elastic Resource Reservations for Cloud Datacenters

著者 (4件)： Fuerst Carlo (Technical University of Berlin, Berlin, Germany) ,  Schmid Stefan (University of Vienna, Vienna, Austria) ,  Suresh Lalith (VMware Research, Palo Alto, CA, USA) ,  Costa Paolo (Microsoft Research, Cambridge, U.K.)
資料名： IEEE/ACM Transactions on Networking  (IEEE/ACM Transactions on Networking)
巻： 26  号： 1  ページ： 422-435  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0507A  ISSN： 1063-6692  CODEN： IEANEP  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラウド環境では,厳密なネットワーク性能保証の欠如は,予測不可能なジョブ実行時間をもたらした。この問題に対処するために,最近,は保証されたネットワーク性能を提供するために,どのようにいくつか提案されている。これらの提案は,資源予約スケジュールを計算する事前に依存している。残念なことに,これは今日のクラウド環境,アプリケーション需要は入力データセットや現象の違いに起因して,本質的に予測できない,例えば,が実用的でない,故障とはぐれ星である。これらの限界を克服するために,著者らはKraken,動的の両方のネットワーク帯域幅のための最小保証を更新し,実行時に資源を計算することを可能にするシステムを設計した。以前の研究とは異なり,Krakenアプリケーションの資源ニーズについての事前知識を必要としないが,実行時に予約を修飾することを可能にした。Krakenはオンライン資源予約方式,証明可能な最適性保証であることを通してこれを達成した。本論文では,動的資源予約方式の必要性を動機づけ,これはKrakenにより提供されているかを示す,広範なシミュレーションと予備的HadoopプロトタイプによるKrakenを評価した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 応用プログラム ,  弾性 ,  予測 ,  帯域幅 ,  動機づけ ,  *ネットワーク ,  プロトタイプ
準シソーラス用語： Hadoop ,  最適性 ,  事前知識 ,  入力データ ,  ネットワーク性能 ,  クラウド開発環境 ,  *資源予約 ,  *オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： オンライン ,  弾性 ,  資源予約