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J-GLOBAL ID：201802252617718009   整理番号：18A1806115

毛状ナノ粒子の高分子被覆率の正確な推定【JST・京大機械翻訳】

Accurate estimation of the polymer coverage of hairy nanoparticles

著者 (3件)： Asai Makoto (Department of Chemical Engineering, Columbia University, New York, 10027, USA. [e-mail]) ,  Zhao Dan ,  Kumar Sanat K.
資料名： Soft Matter  (Soft Matter)
巻： 14  号： 38  ページ： 7906-7915  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2327A  ISSN： 1744-683X  CODEN： SMOABF  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高分子グラフト化ナノ粒子(PGNPs)の自己集合を支える機構を理解し予測することは,これらの新規材料の工学応用を制御するために重要である。これらの材料の自己集合は,それらの表面性,すなわち(無機)ナノ粒子がエネルギー的に(有機)高分子テザーに似ているという事実によって駆動される。以前の研究において,グラフト化高分子鎖をNPsに対して妨害できるが,他のESに完全に浸透できる剛体等価球(ES)として処理したモデルを開発した。この記述は,パッチ状粒子との幾何学的類似性と共に,PGNPsの自己集合を容易に説明することを可能にした。しかし,ESを他のESに完全に浸透できるようにモデル化するが,NPに対しては,「実際の」グラフト化高分子とESの間の物理的対応は明確ではない。したがって,ESモデルの実験と計算機シミュレーションへの適用は限られた成功を示し,定性的一致のみが得られた。本論文では,個々の鎖単量体の不透過性を考慮した湾曲高分子ブラシ上のDaoudとCottonの研究に基づいて,改良ES(mES)モデルと称するより現実的な記述を開発した。このアプローチは著者らの定式化の複雑さを増加させるが,結果としてのmESモデルはPGNPsの構造に関する計算機シミュレーション結果を定量的に捕捉し,広い範囲の条件にわたってそれらの自己集合を定量的に説明することを見出した。Copyright 2018 Royal Society of Chemistry All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 移植片 ,  *高分子 ,  計算機シミュレーション ,  剛体 ,  定式化 ,  高分子ブラシ ,  テザー ,  モデル ,  *ナノ粒子 ,  単量体 ,  自己集合 ,  類似性 ,  モデリング ,  湾曲 ,  高分子被覆 ,  計算機利用 ,  利用

分類 (2件)： 高分子固体の構造と形態学  (CG02022M) ,  充填剤,補強材  (YH05030J)

タイトルに関連する用語 (4件)： 毛 ,  ナノ粒子 ,  高分子被覆 ,  推定