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J-GLOBAL ID：201802252640951034   整理番号：18A1808145

NSGA-II進化アルゴリズムを用いたフィンランドにおけるエネルギーシステムの最適化【JST・京大機械翻訳】

Optimisation of an Energy System in Finland Using NSGA-II Evolutionary Algorithm

著者 (3件)： Wahlroos Mikko (School of Engineering, Department of Mechanical Engineering, Aalto University, Espoo, Finland) ,  Jaaskelainen Jaakko (School of Engineering, Department of Mechanical Engineering, Aalto University, Espoo, Finland) ,  Hirvonen Janne (School of Engineering, Department of Mechanical Engineering, Aalto University, Espoo, Finland)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： EEM  ページ： 1-5  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： エネルギーシステムの最適化には,しばしば複数の目的とそれらの相対的なトレードオフ,例えばシステムコスト,CO2排出量,および発電適性が含まれる。目的間の変換因子なしで,最適化の結果は,パレート最適集合として一般的に知られている単一最適解の代わりに解の集合である。時間における単一解による作業の代わりに,進化的アルゴリズムは,解の母集団で動作し,したがって,単一最適化実行における複数の最適解を見つけるために使用することができる。本論文は,良く知られた多目的進化アルゴリズム,NSGA-II(非支配ソーティング遺伝的アルゴリズムII)を用いて,相反する目的でフィンランドにおける仮想エネルギーシステムを最適化した。さらに,得られたパレート最適集合の遠い端部における2つの最適点を生成10,000において解析した。結果は,進化アルゴリズムが必ずしも最も正確な最適化法ではないが,エネルギーシステム最適化により広く適用される可能性を持つことを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  *エネルギーシステム ,  遺伝的アルゴリズム ,  二酸化炭素排出量 ,  *フィンランド共和国 ,  母集団 ,  ソーティング ,  発電
準シソーラス用語： システム最適化 ,  多目的進化アルゴリズム ,  最適解 ,  Pareto最適 ,  *進化的アルゴリズム ,  *NSGA-II , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： NSGA-II ,  進化アルゴリズム ,  フィンランド ,  エネルギーシステム ,  最適化