文献

J-GLOBAL ID：201802252649587449   整理番号：18A1487887

温度分布とスペクトル-温度関係に基づくスペクトル測定精度の改善【JST・京大機械翻訳】

Improving the spectral measurement accuracy based on temperature distribution and spectra-temperature relationship

著者 (21件)： Li Zhe (Faculty of Information Technology, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China) ,  Li Zhe (Beijing Laboratory of Advanced Information Networks, Beijing 100124, China) ,  Li Zhe (Beijing Advanced Innovation Center for Future Internet Technology, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China) ,  Li Zhe (Beijing Key Laboratory of Computational Intelligence and Intelligent System, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China) ,  Feng Jinchao (Faculty of Information Technology, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China) ,  Feng Jinchao (Beijing Laboratory of Advanced Information Networks, Beijing 100124, China) ,  Feng Jinchao (Beijing Advanced Innovation Center for Future Internet Technology, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China) ,  Feng Jinchao (Beijing Key Laboratory of Computational Intelligence and Intelligent System, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China) ,  Liu Pengyu (Faculty of Information Technology, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China) ,  Liu Pengyu (Beijing Laboratory of Advanced Information Networks, Beijing 100124, China) ,  Liu Pengyu (Beijing Advanced Innovation Center for Future Internet Technology, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China) ,  Liu Pengyu (Beijing Key Laboratory of Computational Intelligence and Intelligent System, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China) ,  Sun Zhonghua (Faculty of Information Technology, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China) ,  Sun Zhonghua (Beijing Laboratory of Advanced Information Networks, Beijing 100124, China) ,  Sun Zhonghua (Beijing Advanced Innovation Center for Future Internet Technology, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China) ,  Sun Zhonghua (Beijing Key Laboratory of Computational Intelligence and Intelligent System, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China) ,  Li Gang (College of Precision Instrument and Opto-Electronics Engineering, Tianjin University, Tianjin 300072, China) ,  Jia Kebin (Faculty of Information Technology, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China) ,  Jia Kebin (Beijing Laboratory of Advanced Information Networks, Beijing 100124, China) ,  Jia Kebin (Beijing Advanced Innovation Center for Future Internet Technology, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China) ,  Jia Kebin (Beijing Key Laboratory of Computational Intelligence and Intelligent System, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China)
資料名： Infrared Physics & Technology  (Infrared Physics & Technology)
巻： 90  ページ： 87-94  発行年： 2018年 
JST資料番号： H0184A  ISSN： 1350-4495  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 通常,温度は近赤外スペクトル測定の変動と考えられている。温度変化の影響を補正するために,ケモメトリックス法を広く研究した。しかし,温度は測定中に系統的に変化すると詳細な化学情報を提供する構成パラメータと考えられる。著者らのグループは,温度誘起スペクトル変化(TSVC)と正規化二乗温度の間の関係を研究した。本研究では,キャリブレーションセットにおける温度分布の影響に焦点を当てた。キャリブレーション試料の温度分布を考慮することにより,予測精度を改善するために,多重温度較正セット選択(MTCS)法を提案した。さらに,二重温度較正セット選択(DTCS)法をMTCS法とTSVCと正規化二乗温度の間の関係に基づいて提案した。ランダムサンプリング法と提案法に基づくPLSモデルの予測性能を比較した。実験研究からの結果は,提案した方法を用いることにより予測性能が改善されることを示した。したがって,MTCS法とDTCS法は近赤外スペクトル測定における予測精度を改善する代替法である。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 近赤外スペクトル ,  無作為抽出 ,  正規化 ,  化学情報 ,  *スペクトル ,  温度変動 ,  近赤外分光分析 ,  ケモメトリックス ,  *温度分布 ,  多重化
準シソーラス用語： 実験研究 ,  予測性能 ,  予測精度 ,  *スペクトル測定 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 温度誘起スペクトル変動 ,  キャリブレーションセット選択 ,  温度分布 ,  NIR分光法 ,  PLS回帰 ,  多変量キャリブレーション

分類 (2件)： 温度測定,温度計  (AD06010K) ,  赤外・遠赤外領域の測光と光検出器  (BD07032W)

タイトルに関連する用語 (3件)： 温度分布 ,  スペクトル ,  測定精度