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J-GLOBAL ID：201802252737733480   整理番号：18A0224044

鉄鋼材料における材料パラメータとマルテンサイト組織の関係

著者 (3件)： 村井良洋 (名古屋大 大学院工学研究科) ,  塚田祐貴 (名古屋大 大学院工学研究科) ,  小山敏幸 (名古屋大 大学院工学研究科)
資料名： 日本機械学会計算力学講演会論文集(CD-ROM)  (日本機械学会計算力学講演会(CD-ROM))
巻： 30th  ページ： ROMBUNNO.110  発行年： 2017年09月15日 
JST資料番号： L0203B  ISSN： 2424-2799  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 鉄鋼材料のマルテンサイト組織は組成や熱処理条件によって変化するが,その要因については未だ統一的な結論は得られていない。本研究では,フェーズフィールド法に基づき,様々な温度や炭素濃度の条件でマルテンサイト組織形成をシミュレートした。シミュレーションで得られたデータをニューラルネットワークに学習させ,材料パラメータから組織の特徴量を精度良く予測することを可能にした。また,ニューラルネットワークの結合重みを用いた感度解析により,マルテンサイト組織に及ぼす影響度が大きい材料パラメータを明らかにした。(著者抄録)

シソーラス用語： *マルテンサイト ,  正方晶系 ,  *鋼材 ,  パラメータ ,  数学モデル ,  ニューラルネットワーク ,  感度解析 ,  FCC金属 ,  構造
準シソーラス用語： クラスター構造 ,  フェーズフィールド法 ,  ラスマルテンサイト ,  材料パラメータ

分類 (1件)： 変態組織,加工組織  (WB01030N)

タイトルに関連する用語 (3件)： 鉄鋼材料 ,  材料パラメータ ,  マルテンサイト組織