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J-GLOBAL ID：201802252766035788   整理番号：18A0075121

進化的計算を用いた情報検索の最適化:調査【Powered by NICT】

Optimization of information retrieval using evolutionary computation: A survey

著者 (2件)： Irfan Shadab ((SCSE), Galgotias University, Greater Noida, Uttar Pradesh, India) ,  Ghosh Subhajit ((SCSE), Galgotias University, Greater Noida, Uttar Pradesh, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCCA  ページ： 328-333  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,進化的計算を用いた情報検索プロセスの基本的な概要と採用されている基本モデルのいくつかを示した。粒子群最適化,アリコロニー最適化,遺伝的アルゴリズムのような異なる進化技術は,従来の計算法よりも比較的良好なアルゴリズムの異なるセットを用いたデータを最適化するために使用した。進化的計算の簡単な概観をカバーし,どのように最適化を種々の方法を用いて良好な結果を検索するのに役立つ。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *情報検索 ,  *最適化 ,  遺伝的アルゴリズム ,  *進化的計算 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： アリコロニー最適化 ,  粒子群最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： システム最適化手法  (IA02050Z) ,  金属構造  (RA04050W) ,  電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 進化的計算 ,  情報検索 ,  最適化 ,  調査