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J-GLOBAL ID：201802252814716512   整理番号：18A0186707

改良されたシンプレックス最適化アルゴリズムに基づく微小地震源局在化の実験的研究【Powered by NICT】

Experimental research of microseismic source localization based on improved simplex optimization algorithm

著者 (8件)： Han Mingjuan (School of Control Science and Engineering, Shandong University, Jinan, China) ,  Wang Jing (School of Control Science and Engineering, Shandong University, Jinan, China) ,  Wang Zhengfang (School of Control Science and Engineering, Shandong University, Jinan, China) ,  Sui Qingmei (School of Control Science and Engineering, Shandong University, Jinan, China) ,  Jia Lei (School of Control Science and Engineering, Shandong University, Jinan, China) ,  Li Shufan (School of Control Science and Engineering, Shandong University, Jinan, China) ,  Dong Yanan (School of Control Science and Engineering, Shandong University, Jinan, China) ,  Bo Du (XI’AN Water Technology CO, LTD, Xian, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CAC  ページ： 3264-3268  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 微小地震モニタリング技術は,大規模土木安全監視の分野で広い応用展望を有し,トンネルなど。しかし,完全な局在化法の欠如のために,微小地震モニタリングシステムは,現在大きな位置決め誤差を持っている。この問題を解決するために,まず,著者らは,カオス微小地震信号を前処理,微小地震信号の卓越振動数を抽出するためにパワースペクトル解析法を用いた信号とオリジナル信号をフィルタリングする。もシンプレックス法と局所位置決め法の組合せに基づく到達時間局在化法を提案した。まず,simplexの初期値を決定し,続いて微小地震源の位置決定のためのシンプレックス最適化アルゴリズムを使用する局所局在化法を用いた。最後に,上記の方法を試験した。実験結果は,この方法の位置決め誤差は0.5m以下であり,相対誤差は10%以下であることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 位置決め ,  土木工学 ,  前処理 ,  カオス ,  監視装置 ,  シンプレックス法 ,  *微小地震 ,  フィルタリング
準シソーラス用語： 相対誤差 ,  到達時間 ,  位置決め誤差 ,  安全監視 ,  実験研究 ,  *局在化 ,  *最適アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (4件)： 最適化アルゴリズム ,  微小地震 ,  局在化 ,  実験的研究