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J-GLOBAL ID：201802252826604147   整理番号：18A1677198

学習ベース最適化アルゴリズムを用いた最適ユニットコミットメント【JST・京大機械翻訳】

Optimum Unit Commitment using Teaching Learning based Optimization Algorithm

著者 (2件)： Manikshetti Mayuri K. (Department of Electrical Engineering, Sinhgad Institute of Technology, Lonavala, (MS), India) ,  Kalage Amol A. (Department of Electrical Engineering, Sinhgad Institute of Technology, Lonavala, (MS), India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CTCEEC  ページ： 267-272  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ユニットコミットメント問題解決は電力系統における重要なタスクである。この問題において,著者らは,最小の運用コストで負荷需要を満たし,異なる制約を満たすために,利用可能な発電ユニットの間で発電電力を分配しなければならない。本論文において,著者らは,進化的アルゴリズムTechingと学習ベース最適化アルゴリズム(TLBO)を用いることによって,火力発電所の最適ユニットコミットメントに対する解法を提示した。異なる制約TLBOアルゴリズムに従うユニットコミットメント問題に対する解は,より正確でより少ない時間でより効果的であることが証明された。ユニットコミットメント問題のためのプラントレベルにおける解法は,経済利益を改良した。学習と学習に基づく最適化アルゴリズムは,他のアルゴリズムのようないかなるアルゴリズム固有パラメータも必要としないので,最適解を得るのに有益である。最適解を得るために,学習ベースの最適化(TLBO)アルゴリズムを適用して,本研究における10のユニットシステムを考慮して,ユニットコミットメント問題を解明した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  操業費 ,  プラント ,  電力系統 ,  *アルゴリズム ,  発電設備 ,  *学習
準シソーラス用語： 最適解 ,  火力発電所 ,  進化的アルゴリズム ,  発電電力 ,  *ユニットコミットメント問題 ,  *最適アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 学習 ,  最適化アルゴリズム ,  ユニットコミットメント