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J-GLOBAL ID：201802252832425981   整理番号：18A1217438

SVR予測に基づく可逆データベース透かし技術【JST・京大機械翻訳】

REVERSIBLE DATABASE WATERMARKING TECHNOLOGY BASED ON SVR PREDICTION

著者 (1件)： Long Xiaoquan (中移互聯网有限公司,广東广州,510640)
資料名： Jisuanji Yingyong Yuruanjian  (Jisuanji Yingyong Yuruanjian)
巻： 34  号： 12  ページ： 64-67,137  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2940A  ISSN： 1000-386X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 頻出パターンツリー(FP-tree)の相関ルールは,データマイニングアルゴリズムを利用して,保護された属性と他のデータベースの関係を決定する。オリジナルデータベースを埋め込んだ重要な特徴により、データベースが改竄されたかどうかを検出する方法を提出した。比較差異拡張(DE)のオリジナル値と予測値間の差異により、データベース管理者は保護されたデータベースに電子透かしを埋め込むことができ、保護されたデータベースがねじれた。FP-treeマイニング法はSVRのトレーニング時間を下げ、このデータベースが改竄されたら、保護されたデータベースから透かしを抽出でき、改竄元グループを検証・定位できる。従って,データベースの電子透かしはデータベースの完全性と保護データベースのセキュリティを効果的に検証できる。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： セキュリティ ,  *データベース ,  *予測 ,  相関ルール ,  完全性 ,  定位
準シソーラス用語： 改竄 ,  データベース管理 ,  予測値 ,  頻出パターン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Database watermarking ,  Difference expansion ,  Support vector regression ,  FP-tree mining

分類 (1件)： データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (4件)： SVR ,  予測 ,  データベース ,  透かし