{{ $t("message.ADVERTISEMENT") }}
{{ $t("message.AD_EXPIRE_DATE") }}2024年03月
文献
J-GLOBAL ID:201802252845644863   整理番号:18A0476880

反転問題としての水文気象学:できる河川流量観測アンサンブルデータ同化による大気を改善する【Powered by NICT】

Hydrometeorology as an Inversion Problem: Can River Discharge Observations Improve the Atmosphere by Ensemble Data Assimilation?
著者 (6件):
資料名:
巻: 123  号:ページ: 848-860  発行年: 2018年 
JST資料番号: C0294B  ISSN: 2169-897X  CODEN: JGREA2  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
は強く結合した河川大気アンサンブルデータ同化による大気への河川流量観測値を同化の可能性を調べた。日本気象庁非静力学大気モデル(JMA NHM)は最初の単純な降雨流出モデルと結合した。次に,局所アンサンブル変換Kalmanフィルタは,この結合モデルに使用される降雨-流出モデル変数の観測値を統合しJMA-NHMモデル変数にすることである。システムは,すなわち,河川流の情報や地表面の洪水からの大気条件を逆に推定するために水文気象後方に可能にした。概念実証観測系シミュレーション実験,河川流量観測大気モデル変数への同化は短期豪雨予報のスキルを向上させることができることを明らかにしたを行った。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
流出解析  ,  洪水対策  ,  水文学一般 

前のページに戻る