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J-GLOBAL ID：201802252872646079   整理番号：18A0952802

深層学習を改善するための人間の視覚モデルの利用

Using a model of human visual perception to improve deep learning

著者 (4件)： Stettler Michael (Ecole Polytechnique Federale de Lausanne (EPFL), Switzerland) ,  Stettler Michael (Purdue University, Department of Psychological Sciences, 703 Third Street, West Lafayette, IN 47906, United States) ,  Francis Gregory (Ecole Polytechnique Federale de Lausanne (EPFL), Switzerland) ,  Francis Gregory (Purdue University, Department of Psychological Sciences, 703 Third Street, West Lafayette, IN 47906, United States)
資料名： Neural Networks  (Neural Networks)
巻： 104  ページ： 40-49  発行年： 2018年08月 
JST資料番号： T0698A  ISSN： 0893-6080  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 深層学習アルゴリズムは多くのタスクで人間レベルの(またはより...

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,...
準シソーラス用語： *深層学習

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著者キーワード (3件)： セグメンテーション ,  視覚認知 ,  深層学習

分類 (3件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  応用心理学  (AE02000A)

タイトルに関連する用語 (3件)： 深層学習 ,  人間 ,  視覚モデル