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J-GLOBAL ID：201802252875567720   整理番号：18A0621607

存在のみモデル化は最近のジェネラリスト侵入者の病気に適した,Anthidium manicatum【Powered by NICT】

Presence-only modeling is ill-suited for a recent generalist invader, Anthidium manicatum

著者 (2件)： Graham Kelsey K. (Tufts University, Biology Department, 163 Packard Avenue, Medford, MA 02155, United States) ,  MacLean Meghan Graham (Babson College, Division of Math and Science, 231 Forest Street, Babson Park, MA 02457-0310, United States)
資料名： Ecological Indicators  (Ecological Indicators)
巻： 89  ページ： 56-62  発行年： 2018年 
JST資料番号： A1221A  ISSN： 1470-160X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 欧州産ウールカーダーバチハチ,Anthidium manicatumはその世界的侵入を所与として,懸念と在来花粉媒介者に対する攻撃行動の侵入種である。本種の生息地適性を予測する在来種への脅威を推定し,今後の普及を予測するために必須である。以前の生息地適合性モデルは広い地理的地域を横断して予測を行うための生物気候変数を用いたが,これらは局所的な生息場所スケールでのリスクを予測する有用性をほとんど示さなかった。,地域規模(土地被覆タイプとパーセント不浸透表面)により変化するとより制限された地理的地域,北東部(NE)米国内の焦点を当てた環境入力を用いたモデルを作成した。発生記録はオープンソースデータと公表された記録から凝集し,最大エントロピー法を用いてモデルを作成した。生物気候変数(気温と降水量)を用いて,両モデル入力の有用性を比較するために第二のモデルを作成した。をA.manicatumの存在と不在データを得るためにNEに渡る重みづけランダムサンプリングと層別ランダムサンプリングを行うことにより,両モデルの精度を試験した。広範な生息地適合性の以前の予測を考慮すると,140試料採取地点のうち,A.manicatumはわずか七で見出された驚きであった。モデル精度(Cohenのκ)を比較すると,両モデルは低い精度を示した(土地景観変数KHAT=0.023;生物気候変数KHAT=0.094)。モデルは互いに(Z=0.548)と有意差が無かった。存在のみのモデリングは,このシステムには適していない,これらの変数は,A.manicatumの範囲を制限する捕捉因子ではないため,あるいは侵入過程における時期尚早である。追加確率試料採取は予測モデルを精密化するために示唆された。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 土地 ,  無作為抽出 ,  アメリカ合衆国 ,  生息場所 ,  *モデリング ,  土地被覆 ,  気温 ,  降水量 ,  予測モデル ,  地理学 ,  重みづけ ,  ヨーロッパ ,  適応性
準シソーラス用語： 気候変数 ,  *侵入 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Maxent ,  分布のモデリング適合性 ,  侵入種 ,  サンプリング ,  GIS

分類 (5件)： 土木地質学・水文地質学一般  (DE09080K) ,  地形データの処理  (RC02050O) ,  計算機システム開発  (JD02010R) ,  景観  (RD04010N) ,  水利用,その他  (RC11030Q)

タイトルに関連する用語 (4件)： モデル化 ,  ジェネラリスト ,  侵入者 ,  病気