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J-GLOBAL ID：201802252943192764   整理番号：18A0474386

2D水理モデル検証のためのカヤックドリフタ表面速度観察【Powered by NICT】

Kayak drifter surface velocity observation for 2D hydraulic model validation

著者 (6件)： Barker J.R. (Cbec eco engineering, West Sacramento, California, USA) ,  Pasternack G.B. (Department of Land, Air, and Water Resources, University of California, Davis, California, USA) ,  Bratovich P.M. (HDR, Inc., Folsom, California, USA) ,  Massa D.A. (Pacific States Marine Fisheries Commission, Marysville, California, USA) ,  Wyrick J.R. (Department of Engineering and Computer Science, York College of Pennsylvania, York, Pennsylvania, USA) ,  Johnson T.R. (Thomas R. Johnson, LLC, Loomis, California, USA)
資料名： River Research and Applications  (River Research and Applications)
巻： 34  号： 2  ページ： 124-134  発行年： 2018年 
JST資料番号： T0364A  ISSN： 1535-1459  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： リモートセンシング,情報学,ソフトウェア,とマイクロプロセッサの進歩10~8計算要素に10~5を持つ長い河川セグメント上のecohydraulic条件のほぼセンサスを産生する計分解能二次元(2D)流体力学的モデルを可能にする。固定点速度測定を用いて,そのような範囲での統計的および空間的モデル性能を試験することは困難である,場法は非常に高価で面倒な,遅い,安全係数による制限されたからである。本研究は,カリフォルニアにおける低いゆば川の7.2kmを用いた2Dモデル検証のためのリアルタイムキネマティックGPSを用いたカヤックによる低コスト水表面粒子追跡を評価した。観測された流れは~3年代15~140mの間であった,これはと河道満流条件を含む最大チャネル内。5,780観測と2Dモデル予測の間の決定係数は速度の大きさと方向のための0.79と0.80であった。表面速度はダウンスケールされモデル化された深さ平均速度と比較すると,平均符号なし差は15.5%であった。標準水文モデル性能基準は十分な検証を確認した。表面追跡は,速度方向の検証を可能にする新しい利益を提供し,試験では,全てのメトリックスを用いて満足できる性能を見出した。10~1,000倍多くのデータを持つ速度と方向のロバストな統計的試験と空間分析,深さ平均データの損失を上回るこれは可能にする。両固定点とカヤック粒子追跡法は,2Dモデルの性能を評価するのに有用なツールである。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 分解能 ,  ソフトウェア ,  *モデル ,  河川 ,  *二次元 ,  ロバスト性 ,  モデリング ,  流体力学的模型 ,  カリフォルニア州 ,  水文モデル ,  リモートセンシング ,  *水理モデル
準シソーラス用語： 粒子追跡 ,  *モデル検証 ,  *表面速度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 2次元水理モデル ,  油圧検証 ,  粒子追跡 ,  河川漂流ブイ ,  河川速度

分類 (1件)： 河川調査・計画  (RC12020M)

タイトルに関連する用語 (6件)： 2D ,  水理モデル ,  検証 ,  ドリフタ ,  表面速度 ,  観察