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J-GLOBAL ID：201802252986931778   整理番号：18A0089534

水利用傾向分析:環境Kuznets曲線検出のためのノンパラメトリック法【Powered by NICT】

Water use trend analysis: A non-parametric method for the environmental Kuznets curve detection

著者 (2件)： Sun Siao (Key Laboratory of Regional Sustainable Development Modeling, Institute of Geographical Sciences and Natural Resource Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing, 100101, People’s Republic of China) ,  Fang Chuanglin (Key Laboratory of Regional Sustainable Development Modeling, Institute of Geographical Sciences and Natural Resource Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing, 100101, People’s Republic of China)
資料名： Journal of Cleaner Production  (Journal of Cleaner Production)
巻： 172  ページ： 497-507  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0750A  ISSN： 0959-6526  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 経済発展との関係と水利用の傾向を理解することは,将来の水需要の予測と対応戦略の開発に必須である。環境Kuznets曲線仮説は,汚染排出と天然資源利用はしばしば逆U形状に従うことを主張した。ノンパラメトリックアプローチに基づく逆U形状検出に対処するために区分的Mann-Kendall法を開発した。区分的Mann-Kendall法統計のP値は消耗法,近似法や解析法を用いて同定し,データサイズに依存した。合成データ上の区分的Mann-Kendall法のテストは,開発した方法が合理的な第1種過誤および力を提供することを示した。方法を実際の水使用におけるパターン検出に適用することに成功した。いくつかの国の水利用と中国の行政区は環境Kuznets曲線を提示した。データ歪度に敏感な伝統的なパラメトリック二次回帰法とは異なり,このノンパラメトリック法を用いて,データの元のあるいは対数形の一貫した環境Kuznets曲線検出にかかわらず提供する。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 中華人民共和国 ,  水需要 ,  *ノンパラメトリック法 ,  対数 ,  近似法 ,  経済開発 ,  *水利用
準シソーラス用語： 歪度 ,  天然資源 ,  *Kuznets曲線 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 経済発展 ,  環境Kuznets曲線 ,  逆性-U形状 ,  Mann-Kendall法 ,  傾向分析 ,  水利用

分類 (1件)： 環境問題  (SA01020V)

タイトルに関連する用語 (3件)： 水利用 ,  環境Kuznets曲線 ,  ノンパラメトリック法