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J-GLOBAL ID：201802253041400413   整理番号：18A0327493

多重雲サービス機能連鎖アーキテクチャにおける最適仮想ネットワーク機能配置【Powered by NICT】

Optimal virtual network function placement in multi-cloud service function chaining architecture

著者 (6件)： Bhamare Deval (Department of Computer Science and Engineering, Qatar University, Doha, Qatar) ,  Samaka Mohammed (Department of Computer Science and Engineering, Qatar University, Doha, Qatar) ,  Erbad Aiman (Department of Computer Science and Engineering, Qatar University, Doha, Qatar) ,  Jain Raj (Department of Computer Science and Engineering,Washington University, St. Louis, MO 63130) ,  Gupta Lav (Department of Computer Science and Engineering,Washington University, St. Louis, MO 63130) ,  Chan H. Anthony (Huawei R&D USA, Plano, TX 75024)
資料名： Computer Communications (Amsterdam)  (Computer Communications (Amsterdam))
巻： 102  ページ： 1-16  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0443B  ISSN： 0140-3664  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： サービス機能連鎖(SFC)は,地理的に分散したデータセンタ上の様々なネットワークサービスの例を,それらの間の相互接続を提供する問題である。目標は,基本的なネットワークを通って円滑に流れネットワーク交通可能にし,エンドユーザの経験の最適品質をもたらすことである。ネットワーク機能の適切な連鎖は,分散資源の最適利用をもたらす。これは,基礎を成すハードウエア上で展開されたネットワークの機能を持つ電気通信産業でのデファクトモデルとなっている。このモデルは通信産業これまでをよく役立っているが,ほとんど物理的資源に関する直接サービスの展開のために,ネットワークサービスとサービス需要の静的挙動に適合するように適合させた。これはエンドユーザに大きな遅延を持つネットワーク骨化をもたらし,特に計算資源は,エンドユーザに近い動いているデータ中心モデルを用いた。ネットワーク機能仮想化(NFV),新しいネットワーキングパラダイムは,ユーザ要求を満たす動的と運転費(OpEx)と資本支出(CapEx)を減少させ,仮想ネットワーク機能(VNFs)として知られているソフトウェア層におけるネットワーク機能を実装した。VNFsは,完全なエンドツーエンドサービス,サービス機能鎖(SFC)として知られているを形成する相互接続した。本研究では,ネットワーク機能仮想化アーキテクチャ上でのサービス機能鎖を展開することの問題を研究した。具体的には,地理的に分散したクラウドに跨る最適SFC形成のための仮想ネットワーク機能配置問題を研究した。ILP最適化問題としてマルチクラウドシナリオにおけるクラウド交通と応答時間を最小化する問題と共に,全展開コストとサービスレベル合意(SLA)のような重要な制約を設定した。リンク遅延と計算遅延モデルを考察した。リンク待ち行列は統計解析に基づいたM/M/1(単一サーバ/ポアソン到着/指数サービス時間)としてM/D/1(単一サーバ/ポアソン到着/決定論的サービス時間)とサーバ待ち行列としてモデル化した。添加では,大規模ネットワークの問題を解くための新しい親和性ベース手法(ABA)を提案した。最新システムで使用される提案した発見的および単純な欲張りアプローチ(SGA)間の性能比較を行った。欲張りアプローチは既にVM配置問題のための文献で広く研究されている。特に,first-fit減少(FFD)法を使用して,貪欲なアプローチによる提案した発見的方法を比較した。結果を観察することによって,ネットワークにおけるサービス機能を配置するための親和性に基づくアプローチは,全遅れと全資源コストの点で単純な欲張り(FFD)手法と比較し良好な結果が得られることを結論した。解の品質(全遅延とコスト)の少し妥協(最適の10%以下のギャップ),親和性に基づく発見的方法は,ILP(帰納論理プログラミング)より迅速に大きな問題を解決することができることを観測した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 配置問題 ,  通信業 ,  品質 ,  *ネットワーク ,  ソフトウェア ,  *計算機アーキテクチャ ,  相互接続 ,  待ち行列 ,  最適化問題 ,  モデリング ,  発見的方法 ,  統計解析
準シソーラス用語： 仮想化 ,  ネットワークサービス ,  *仮想ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 親和力 ,  欲張り ,  マルチクラウド ,  ネットワーク機能仮想化 ,  最適配置 ,  サービス機能連鎖

分類 (2件)： 電話・データ通信・交換一般  (ND11010T) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： 多重 ,  雲 ,  サービス ,  アーキテクチャ ,  仮想ネットワーク