形状制約加法回帰モデルに基づくノルウェーにおけるノルウェートウヒ,オウシュウアカマツおよびシラカンバに対する縦高さ直径曲線【JST・京大機械翻訳】

Matthias Schmidt; Johannes Breidenbach; Rasmus Astrup

文献

J-GLOBAL ID：201802253067227732 整理番号：18A1666981

形状制約加法回帰モデルに基づくノルウェーにおけるノルウェートウヒ,オウシュウアカマツおよびシラカンバに対する縦高さ直径曲線【JST・京大機械翻訳】

Longitudinal height-diameter curves for Norway spruce, Scots pine and silver birch in Norway based on shape constraint additive regression models

出版者サイト複写サービスで全文入手 {{ this.onShowCLink("http://jdream3.com/copy/?sid=JGLOBAL&noSystem=1&documentNoArray=18A1666981&COPY=1") }}
高度な検索・分析はJDreamⅢで

著者 (3件)： , ,
資料名：
巻： 5 号： 2 ページ： 109-125 発行年： 2018年
JST資料番号： C2626A ISSN： 2095-6355 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：中国 (CHN) 言語：英語 (EN)

【背景】ノルウェーにおけるノルウェートウヒ(Picea abies(L.)Karst.),オウシュウアカマツ(Pinus sylvestris L.)および銀カバノキ(Betula pendula Roth)に対するKorf関数の再パラメータ化版に基づく一般化高直径曲線を提示した。ノルウェー国家森林インベントリー(NFI)を,モデルパラメータを推定するためのデータベースとして用いた。誘導されたモデルを開発し,成長と収量シナリオシミュレーションにおける将来の樹木高さ予測と同様に,森林インベントリーにおける空間的に明示的でサイトに敏感な樹木の高さの影響を可能にした。方法:一般化付加混合モデル(gamm)を用いて,予測子変数の潜在的に非線形効果を検出し定量化した。従って,2次平均直径は,NFIで測定された立木年齢が,ノルウェーの森林における林分発達状態との弱い相関のみを示すので,二次平均直径は縦共変量として役立つ。さらに,測定された高さ-直径対が利用できるならば,モデルはランダム効果を予測することによって局所的に較正できる。非制約モデルのモデル選択に基づいて,形状制約付加モデル(scam)を,単調性のような特定の影響パターンを強制することによって,エキスパート知識と固有の関係を組み込むために適合させた。結果:モデル比較により,形状制約は統計的特性におけるわずかな差をもたらすが,妥当なモデル予測を保証することを示した。一定の制約の下で,開発されたモデルは,標高の減少,土壌深さの増加,および樹木の競争圧力の増加により,樹木の高さの増加を予測する。UTM座標の二次元空間構造化効果は,大規模空間相関共変量の潜在的影響を説明し,これは著者らの処分ではなかった。空間的に構造化された影響をモデル化する主な結果は,沿岸サイトに対するより低い樹高予測と緯度の増加である。二次平均直径は高さ-直径曲線のレベルと勾配の両方に影響し,両方の効果は正であった。結論:本研究において,専門家の観点から実行可能でない高さ-直径曲線の付加的モデリングにおけるモデル効果は,定量的または定性的に制限されたデータベースの結果であると仮定した。しかし,この問題は,予測変数のすべての組合せに関して,全体のデータ範囲にわたってバランスした成長と収率データが例外的なケースであるので,著者らの研究に特異的ではなく,より一般的であると見なすことができる。したがって,スカムは,専門知識と付加モデルの柔軟性を組み合わせることにより,いくつかの応用における方法論的改善を提供する可能性がある。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

, , , , , , , , , , , , ,
, 【Automatic Indexing@JST】

森林植物学 , 植物生態学 , 測樹学

, , , , , , , , , ,

前のページに戻る