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J-GLOBAL ID：201802253103313560   整理番号：18A0535995

半自動支援に向けたソフトウェアプロセス評価のための知識の構造化【Powered by NICT】

Structuring the Knowledge for Software Process Appraisal towards Semi-Automated Support

著者 (3件)： Roongsangjan Suppasit ,  Sunetnanta Thanwadee ,  Mongkolwat Pattanasak
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： APSEC  ページ： 731-736  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ソフトウェアプロセス評価のプロセスを集中的にデータ,レビュー文書,インタビュー評価参加者を集め,分析し,検証し,客観的証拠を検証する評価チームの暗黙知と専門知識を必要とする。このようなプロセスを自動化するために,固有の知識を明示的で機械加工しなければならない。本論文では,形式的概念解析(FCA)をベースにした推論エンジンを適用できるような方法でソフトウェアプロセス評価のための知識を構造化するかを説明した。はそれらが知識から関係プロセス活動と標準実践の間の関係を決定するためにエンジンを使用することができる。構造化知識とその自動推論を実行実践に関する情報を調べる努力を低減し,得られたデータを関係づける評価参照モデルに役立つであろう。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 推論マシン ,  自動化 ,  *ソフトウェアプロセス ,  機械工作 ,  *構造形成 ,  面接調査 ,  規範モデル
準シソーラス用語： 形式的概念解析 ,  専門知識 ,  暗黙知 ,  *知識の構造化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 支援 ,  ソフトウェア ,  プロセス評価 ,  知識の構造化