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J-GLOBAL ID:201802253121660197   整理番号:18A0530920

天然,物語音声の理解を反映する意味論的非類似性の電気生理学的相関【Powered by NICT】

Electrophysiological Correlates of Semantic Dissimilarity Reflect the Comprehension of Natural, Narrative Speech
著者 (9件):
資料名:
巻: 28  号:ページ: 803-809.e3  発行年: 2018年 
JST資料番号: W0287A  ISSN: 0960-9822  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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人々は日常的に微小[]当たり120 200単語の速度で音声を聞き,理解する。音声理解は,単語の意味を処理約時間同期様式で迅速,オンライン神経機構を含まなければならない。しかし,そのような時間同期処理のための電気生理学的証拠は,連続音声のための不足していた。意味処理に対する価値ある洞察を,事象関連電位[]の「N400成分」によって提供されているが,この文献は,特に準備された文章内で一致しない単語を用いたパラダイムによって支配され,自然,叙述的発話理解にあまり注目した皮質活性「軌道」はランニング音声[]と心理言語学的研究実証[]とモデリングの動力学は,単語処理に及ぼす文脈の影響をどのようにという発見に基づいて,著者らは自然音声理解の電気生理学的相関を導出するための新しいアプローチを記述した。計算モデル[]を用いて,物語を通した音声を聴いとしてそれらは先行文脈にし,被験者から記録した脳波(EEG)データに対してこの方法を回帰か意味論的に異種に基づく単語により意味を定量化した。これは中央頭頂EEGチャネルに及ぼす200 600msの時間遅れで顕著な陰性電位を生成し,N400に共通の特性。時間逆転音声言語,カクテルパーティ注意,視聴覚雑音中音声を含むEEGデータセットへのこの方法の適用は,この応答は被験者が聴取音声を理解していたか否かに非常に敏感であることを示した。これらの知見は,自然音声を理解する成功と,ヒト脳は比較的時間同期様式で各単語の文脈的意味内容に応答することを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
人間機械系  ,  人工知能  ,  生体計測 

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