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J-GLOBAL ID：201802253141489603   整理番号：18A1815224

夜間情景動画像における最高速度標識に対してロバストな認識法の開発

著者 (3件)： 鈴木拓也 (秋田大 大学院) ,  景山陽一 (秋田大 大学院) ,  石沢千佳子 (秋田大 大学院)
資料名： 産業応用工学会全国大会講演論文集(Web)  (Proceedings of IIAE Annual Conference (Web))
巻： 2018  ページ： 101-102 (WEB ONLY)  発行年： 2018年 
JST資料番号： U0994A  ISSN： 2424-211X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 1.はじめに道路標識は,歩行者や車両運転者の交通事故を未然に防ぐための規制や交通の円滑化などを目的に設置されている。一方,道路標識の見落としに起因し,安全性・利便性を損なう場合がある。特に,夜間では,最高速度違反による死亡事故率が著しく高い...【本文一部表示】

シソーラス用語： *夜間運転 ,  *交通標識 ,  動画像 ,  画像認識 ,  エッジ検出

分類 (1件)： 自動車事故,交通安全  (TB01050G)

タイトルに関連する用語 (7件)： 夜間 ,  情景 ,  動画像 ,  最高速度 ,  標識 ,  ロバスト ,  開発