文献

J-GLOBAL ID：201802253150779050   整理番号：18A0074728

Android端末におけるOpenCVを用いた空気スワイプジェスチャ認識【Powered by NICT】

Air-swipe gesture recognition using OpenCV in Android devices

著者 (5件)： Sharma Twinkle (Department of C.S.E and I.T., BPIT, Delhi, India) ,  Kumar Sachin (Department of C.S.E and I.T., BPIT, Delhi, India) ,  Yadav Naveen (Department of C.S.E and I.T., BPIT, Delhi, India) ,  Sharma Kritika (Department of C.S.E and I.T., BPIT, Delhi, India) ,  Bhardwaj Piyush (Department of C.S.E and I.T., BPIT, Delhi, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICAMMAET  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 新しい通信モデルを決定するのに役立っている,人間コンピュータ相互作用(H CI)技術のこの変化時代で定義された大きくているヒトとコンピュータ間の通信,それに応じて機械と相互作用する新しい方法を強化する必要がある。電流スマートフォン入力は物理的ボタン,タッチスクリーン入力,カメラまたは内蔵センサに限定されている。過去10年間のスマートフォンの急速な発展は,主に相互作用と視覚革新によるものであった。例においては,入力の与えられたアプローチは,相互作用のための専用表面または視線を必要とする。しかしスマートフォンや他の装置とその減少サイズの計算可能性増加の今日のシナリオにおけるこれらの装置上でのそのようなタッチ自由操作の必要性が高まっている。intendmentでは,ユーザがカメラの前に空気中ジェスチャを作成し,異なる操作を可能にする有用である空気スワイプジェスチャ認識システムを導入した。システムは相互作用と可視化のユーザフレンドリーで生経験を与え,ユーザビリティを高め,アンドロイド装置はよりインタラクティブにする。のみが環境の変化を検出し,様々な条件下で,対応するデバイスの天然カメラとオープンソースコンピュータビジョン(OpenCV)アルゴリズムのような機械学習ソフトウェアを用いる代わりにどのようなハードウエアの変更を必要としない。はこの分類を試験し,x軸とy軸に沿った象限に分割するフレームを考慮して結果を見出したとフレームマトリックスの値が変化することが分かった。提案アプローチでは,ほぼ96%の精度でジェスチャを認識する能力を持っている。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： カメラ ,  ソフトウェア ,  相互作用 ,  ヒト ,  センサ ,  *スマートフォン ,  アルゴリズム ,  コンピュータ ,  可視化 ,  タッチスクリーン ,  機械学習
準シソーラス用語： *身振り ,  *ジェスチャー認識 ,  *ワイプ ,  *OpenCV , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  オペレーティングシステム  (JD03020J)

タイトルに関連する用語 (2件)： Android ,  OpenCV