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J-GLOBAL ID:201802253158728822   整理番号:18A1256233

多層クラウドアプリケーションのための非機能的要求最適化:早期警報システム事例研究【JST・京大機械翻訳】

Non-functional requirements optimisation for multi-tier cloud applications: An early warning system case study
著者 (4件):
資料名:
巻: 2017  号: SmartWorld/SCALCOM/UIC/ATC/CBDCom/IOP/SCI  ページ: 1-8  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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現代のソフトウェア工学ツール,技術およびアプローチは,多層クラウドアプリケーションの開発および工学を根本的にスピードアップすることができ,クラウド/エッジ/霧コンピューティングパラダイムに適用することができる。このようなクラウドアプリケーションのエンジニアリングは,低電力コンピューティング,性能,アベイラビリティ,弾力性,運用コストおよび類似性に対するエンドユーザ,ソフトウェアおよびクラウドインフラストラクチャ要件のような非機能的要求(NFR)を考慮しなければならない。このような要求は,ソフトウェアエンジニアリングプロセスにおいて早期に同定され,考慮されるべきであり,それらのトレードオフ,例えば,運用コストをバランスさせながら,より大きなサービス利用可能性に関して決定されなければならない。本論文は,NFRトレードオフ調整可能性を有するソフトウェア技術者を助けるために,Pareto法を用いて新しい多基準意思決定アプローチを導入した。調整可能性は,仮想資源(仮想機械とコンテナのような)の地理的分布,水平および垂直スケーリングを含む可能性があり,類似している可能性がある。本研究は,SWITCHと全体プロジェクトの下で開発された技術とツールのトップを構築する。このアプローチの影響は,その技術者の決定に従って,多層クラウドアプリケーションの非機能的性質の調整を完全に調整する能力である。早期警報システムクラウドアプリケーションを用いて,このアプローチを提示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
計算機網  ,  計算機システム開発 

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