文献
J-GLOBAL ID:201802253172217857
整理番号:18A0661064
ドローンの羽音を利用した個体識別
Individual Drone Identification using Drones’ Feather Sounds
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著者 (5件):
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資料名:
巻:
2018
号:
EC-47
ページ:
Vol.2018-EC-47,No.8,1-5 (WEB ONLY)
発行年:
2018年03月09日
JST資料番号:
U0451A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
日本 (JPN)
言語:
日本語 (JA)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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エンターテインメント分野での,ステージ等における複数台のドローンの演出を行うには,各個体の識別は必要不可欠である。ドローンに何も施さずとも個体識別が可能となるシステムの提案をする。本稿ではその提案の実現のため,機械学習を用いてこれらを実現させる。羽音から抽出できる音響的特徴のみを用いて機械学習により識別を試み,全く同じ機種での識別を行なった。結果,最大80%の確率で同機種での個体識別に成功した。(著者抄録)
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
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準シソーラス用語:
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
航空機
, パターン認識
タイトルに関連する用語 (2件):
タイトルに関連する用語
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