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J-GLOBAL ID：201802253196017760   整理番号：18A0444988

知的応答システムの動向と方法に関する調査【Powered by NICT】

Survey on trends and methods of an intelligent answering system

著者 (3件)： Yogish Deepa (Department of Information Science and Engineering, BMS Institute of Technology and Management, Bangalore-560061, Karnataka, India) ,  Manjunath T N (Department of Information Science and Engineering, BMS Institute of Technology and Management, Bangalore-560061, Karnataka, India) ,  Hegadi Ravindra S (School of Computational Sciences, Solapur University, Solapur, Maharashtra)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICEECCOT  ページ： 346-353  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現代世界では,ライフスタイルと相互作用は,インターネット技術の進歩増加によりドメインを全ての適用において変化した。情報爆発の最近の進歩により,ユーザが自然言語処理(NLP),人工知能,情報検索と人間コンピュータ相互作用のような異なる戦略を用いてユーザ質問への応答を得るために自然言語における機械と通信する知的質問応答システムを構築するために試みる。自然言語処理を計算機は人間に近い動作を実現できる技術,人々は計算機コマンドよりもむしろ彼ら自身の言語でコンピュータに会話を支援する。知的応答システムを構築するために必要なスキルは,トークン化,構文解析,品詞タグ付け,質問分類,質問構成,文章理解,文書検索,キーワードランク付け,分類器,回答抽出と検証の部分を含んでいる。電流研究は,正確な回答のための自然言語におけるユーザ質問のためのインテリジェントシステムを開発した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： キーワード ,  言語 ,  人工知能 ,  トークン ,  等級づけ ,  相互作用 ,  構文分析 ,  *自然言語 ,  コンピュータ ,  インターネット ,  自然言語処理 ,  質問応答システム ,  文献検索
準シソーラス用語： 文章理解 ,  品詞タグ付け , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (3件)： 応答 ,  動向 ,  調査