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J-GLOBAL ID:201802253244131311   整理番号:18A0449114

シンハラ語テキストカテゴリー化におけるルールベース分類器の有効性【Powered by NICT】

Effectiveness of rule-based classifiers in Sinhala text categorization
著者 (2件):
資料名:
巻: 2017  号: NITC  ページ: 153-158  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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最近では,Web上でのシンハラ語テキストの普及に伴い,スリランカにおける情報通信技術の分野における進歩により,急速に増加している。この変化に伴い社会,計算における多くの運転に対し,重要になってきている自動テキストカテゴリー化。それ故,本研究の目的は,シンハラ語データセットに対して一般的に使用されるルールベーステキスト分類アルゴリズムを評価することである。本研究は,これらが自然界,テキスト分類への追加の利点を与えるによる人間解釈可能としてルールに基づく分類器に限定されている。a紹介した。ルールベース分類器の実験結果の比較SinNG5コーパスとシンハラ語不要語リストSinSWLとして命名した。コーパスと不要語リストした学術研究のための自由に利用できる。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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人工知能  ,  自然語処理  ,  パターン認識 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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