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J-GLOBAL ID：201802253257875100   整理番号：18A1209429

Chi-Chi巨大地震後のクラスタ分析とサポートベクトルマシンによる新しい土石流臨界降雨ライン設定【JST・京大機械翻訳】

New debris flow critical rainfall line setting via cluster analysis and support vector machine after the Chi-Chi huge earthquake

著者 (5件)： Tsai Yuan-Fang (Department of Social and Regional, Development, National Taipei University of Education, Taipei, Taiwan) ,  Chan Chun-Hsiang (Department of Social and Regional, Development, National Taipei University of Education, Taipei, Taiwan) ,  Lin Keng-Han (Department of Social and Regional, Development, National Taipei University of Education, Taipei, Taiwan) ,  Su Wen-Ray (Information Division, National Science and Technology, Center for Disaster Reduction, Taipei, Taiwan) ,  Chen Jinn-Chyi (Department of Environmental and Hazards-resistant Design Development, Huafan University, Taipei, Taiwan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICNC-FSKD  ページ： 1005-1010  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 1999年に台湾においてChi-Chi巨大地震が発生し,それは地滑りと土石流を引き起こし,それは生命と特性のかなりの損失をもたらした。土石流による損傷を防ぐためには,土石流の新しい臨界降雨線を確立する必要がある。Chi-Chi巨大地震に続いて,台湾における土石流河川の降雨閾値は,確実に減少した。これらの変化を理解するために,本研究は79の土石流イベントの4年(1999~2003)データセットを使用し,類似の特性に基づく河川の降雨データを融合するためのクラスタ化法としてファミリー競争遺伝的アルゴリズムを採用した。さらに,土石流に対する8つの前処理特徴を用いて,7つのグループに類似の前処理特徴を有する377のストリームをクラスタ化して,本研究はファミリー競争遺伝的アルゴリズムを用いた。次に,本研究は,新しい重要な降雨ラインを確立するために,サポートベクトルマシン(SVM)を適用した。実験結果は,FCGAとSVM方法が新しい重要な降雨ラインを設定することにおいてよく機能することを確認した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 前処理 ,  地滑り ,  クラスタ化 ,  *サポートベクトルマシン ,  クラスタ分析 ,  河川 ,  台湾 ,  *臨界 ,  *土石流 ,  遺伝的アルゴリズム ,  *降雨
準シソーラス用語： *巨大地震 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 自然災害  (RA02030M) ,  一般,砂防工学  (RC12010B)

タイトルに関連する用語 (6件)： 巨大地震 ,  クラスタ分析 ,  サポートベクトルマシン ,  土石流 ,  臨界 ,  降雨