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J-GLOBAL ID：201802253289316485   整理番号：18A1314605

乾燥地域の典型的オアシス土壌の有機物のインバージョンと影響因子に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Inversion of Soil Organic Matter Content in Oasis Typical of Arid Area and Its Influencing Factors

著者 (4件)： Zhou Qianqian (新疆大学資源与環境科学学院智慧城市与環境建模自治区普通高校重点実験室,烏魯木斉 830046;緑洲生態教育部重点実験室,烏魯木斉 830046) ,  Ding Jianli (新疆大学資源与環境科学学院智慧城市与環境建模自治区普通高校重点実験室,烏魯木斉 830046;緑洲生態教育部重点実験室,烏魯木斉 830046) ,  Tang Mengying (新疆大学資源与環境科学学院智慧城市与環境建模自治区普通高校重点実験室,烏魯木斉 830046;緑洲生態教育部重点実験室,烏魯木斉 830046) ,  Yang Bin (武警黄金第八支隊,烏魯木斉,830057)
資料名： Turang Xuebao  (Turang Xuebao)
巻： 55  号： 2  ページ： 313-324  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2361A  ISSN： 0564-3929  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 土壌有機質含有量の大面積と高精度のため,農業の持続可能な開発のためのデータサポートを提供する。新疆Weiganhe-Kuqiang川デルタオアシスを研究地域として、バンド平均法を用いて、実測ハイパースペクトルの狭いバンドをLandsat8OLIリモートセンシング画像の広帯域にあてはめた。その結果;(1)反射率の逆数,対数,二乗,一次導関数等の数学的変換後に,有機物含有量の相関は,著しく改善した。(2)土壌有機物のハイパースペクトル推定モデルの適合度は高く、最適推定モデルの決定係数R2は0.852であり、比法を用いてマルチスペクトルバンド反射率を校正した。インバージョン結果から、ハイパースペクトル推定モデルを訂正したマルチスペクトル画像に応用し、土壌有機質インバージョンモデルの精度を大幅に向上させた。(3)有機物の分布は土地利用型、土壌粒子の組成、土壌の質地の影響を受け、そのうち、土壌の質は有機物の空間分布に最も著しい影響を与えた。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 新疆ウイグル自治区 ,  反射率 ,  空間分布 ,  *有機物 ,  農業 ,  *乾燥地帯 ,  河川 ,  広帯域 ,  持続可能な開発 ,  土地利用 ,  土壌有機物
準シソーラス用語： 推定モデル ,  リモートセンシング画像 ,  ハイパースペクトル ,  *オアシス , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Hyperspectral ,  Landsat 8 OLI ,  Soil organic matter ,  Influencing factor

分類 (1件)： 土壌化学  (FB04040C)

タイトルに関連する用語 (6件)： 乾燥地域 ,  オアシス ,  土壌 ,  有機物 ,  影響因子 ,  研究