文献

J-GLOBAL ID：201802253292198375   整理番号：18A0587177

センサ故障を伴うネットワークシステムのための非脆弱受動フィルタリング【Powered by NICT】

Non-fragile passive filtering for networked systems with sensor failures

著者 (2件)： Li Xiao-Meng (The Key Lab for IoT and Information Fusion Technology of Zhejiang, The Institute of Information and Control Hangzhou Dianzi University, Hangzhou 310018, China) ,  Xu Yong (School of Automation, Guangdong University of Technology and Guangdong Key Laboratory of IoT Information Processing Guangzhou 510006, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICAMechS  ページ： 178-183  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,センサ故障を伴うネットワーク化されたシステムのための脆弱でない受動フィルタリングの問題を扱った。ノルム有界不確実モデルを用いたセンサ故障を扱った。さらに,不確実性依存フィルタを検討し,二状態Markov鎖はフィルタのランダムに発生する条件を記述するために適用した。確率的解析手法,線形行列不等式(LMI)技法に基づいて,受動性能を満たす所望のフィルタを保証するために確立されている十分条件。最後に,本論文で提案したフィルタ設計法の有用性を数値例により検証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： フィルタ設計 ,  十分条件 ,  ノルム ,  *フィルタ ,  不確実性 ,  モデル
準シソーラス用語： 受動性 ,  線形行列不等式 ,  確率解析 ,  有界 ,  ネットワーク化 ,  *受動フィルタ ,  *脆弱性 ,  *ネットワークシステム ,  *センサ故障 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 数値計算  (JE02000J) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (3件)： センサ故障 ,  脆弱 ,  受動フィルタ