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J-GLOBAL ID：201802253294932031   整理番号：18A1449903

複素ガウス分布モデルの2ステップ雑音振幅スペクトル推定アルゴリズムを用いた。【JST・京大機械翻訳】

Two-Step Noise Amplitude Estimators Using Complex Gaussian Distribution Model

著者 (4件)： Ou Shifeng (烟台大学光電信息科学技術学院,山東烟台,264005) ,  Liu Wei (烟台大学光電信息科学技術学院,山東烟台,264005) ,  Song Peng (烟台大学計算机与控制工程学院,山東烟台,264005) ,  Zhao Xiaohui (吉林大学通信工程学院,長春,130012)
資料名： Xinhao Chuli  (Xinhao Chuli)
巻： 33  号： 7  ページ： 918-926  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2154A  ISSN： 1003-0530  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 雑音振幅スペクトルの推定は,外部雑音の干渉を効果的に抑制し,音声強調アルゴリズムの全体出力性能を改善する重要な部分である。しかし,この問題に関する研究は比較的少なく,通常の音声活性化検出アルゴリズムは雑音信号の振幅スペクトルの更新または推定を音声の不在段階でしか行えない。より複雑な非定常雑音環境には適用できない。この問題を克服するために,雑音スペクトルの複素Gauss分布モデルの仮定に基づいて,2ステップ雑音振幅スペクトル推定の新しいアルゴリズムを提案した。最初に,ノイズ信号のパワースペクトルを,軟判定技術を用いて計算し,そして,ノイズ振幅スペクトルの推定を,信号振幅スペクトルとパワースペクトルの間の数学的関係によって,得た。この結論に基づき,2つの推定アルゴリズムを,提案し,そして,いくつかのノイズ環境の下で,その性能を,シミュレーションし,そして,実験結果は,提案アルゴリズムが,良好な推定性能を有することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  数学的関係 ,  *雑音 ,  *正規分布 ,  パワースペクトル ,  音声強調
準シソーラス用語： 雑音スペクトル ,  非定常雑音 ,  検出アルゴリズム ,  *推定アルゴリズム ,  *振幅スペクトル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： speech enhancement ,  non-stationary noise ,  amplitude spectral estimation ,  soft decision approach ,  complex Gaussian distribution model

分類 (3件)： 計算機シミュレーション  (JE11000H) ,  音声処理  (JE05000E) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： ガウス分布 ,  モデル ,  雑音 ,  振幅スペクトル ,  推定アルゴリズム