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J-GLOBAL ID：201802253322908003   整理番号：18A1989198

温度補償を用いた確率的PCRに基づく近赤外モデリング【JST・京大機械翻訳】

Probabilistic PCR based near-infrared modeling with temperature compensation

著者 (5件)： Luan Xiaoli (Key Laboratory of Advanced Process Control for Light Industry (Ministry of Education), Institute of Automation Jiangnan University, Wuxi, 214122, PR China) ,  Luan Xiaoli (Department of Chemical and Materials Engineering, University of Alberta, Edmonton, Alberta T6G 2G6, Canada) ,  Huang Biao (Department of Chemical and Materials Engineering, University of Alberta, Edmonton, Alberta T6G 2G6, Canada) ,  Sedghi Shabnam (Department of Chemical and Materials Engineering, University of Alberta, Edmonton, Alberta T6G 2G6, Canada) ,  Liu Fei (Key Laboratory of Advanced Process Control for Light Industry (Ministry of Education), Institute of Automation Jiangnan University, Wuxi, 214122, PR China)
資料名： ISA Transactions  (ISA Transactions)
巻： 81  ページ： 46-51  発行年： 2018年 
JST資料番号： B0580A  ISSN： 0019-0578  CODEN： ISATAZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 温度が近赤外スペクトルと異なることを考慮して,確率的主成分回帰(PPCR)に基づく温度補償モデリング戦略を最尤法推定のフレームワークの下で調査した。最初に,PPCRモデルを確立して,指定した実験温度におけるスペクトルの動的情報を抽出した。次に,温度誘起スペクトル変化を水平方向のシフトと垂直方向のドリフトに分解することにより,スペクトル変化と温度変化の間の定量的表現を導出した。分解に基づいて,温度によって変化する新しい潜在的変数の推定は,特定の温度で収集したスペクトルデータセットによって導き出した。最後に,性能評価のために,ビスフェノールAとガソリン-エタノール混合物への理論的結果の応用は,開発した技術の有効性と利点を説明した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *温度補償 ,  ガソリン ,  *モデリング ,  温度変動 ,  最尤法 ,  *近赤外線 ,  近赤外スペクトル ,  性能評価 ,  スペクトル ,  フェノール類
準シソーラス用語： スペクトルデータ ,  主成分回帰 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 近赤外線 ,  温度補償 ,  確率的主成分回帰

分類 (2件)： 電動機  (NB07030U) ,  システム設計・解析  (IA02030D)

物質索引 (1件)： ビスフェノールA

タイトルに関連する用語 (5件)： 温度補償 ,  確率 ,  PCR ,  近赤外 ,  モデリング