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J-GLOBAL ID：201802253377285799   整理番号：18A1210939

視覚に基づく夜間周辺車両検出システム【JST・京大機械翻訳】

A vision-based nighttime surrounding vehicle detection system

著者 (5件)： Chen Xiu-Zhi (Dept. Computer Science and Information Engineering, National Taipei University of Technology, Taipei, Taiwan) ,  Liao Kuan-Kai (Dept. Computer Science and Information Engineering, National Taipei University of Technology, Taipei, Taiwan) ,  Chen Yen-Lin (Dept. Computer Science and Information Engineering, National Taipei University of Technology, Taipei, Taiwan) ,  Yu Chao-Wei (Dept. Computer Science and Information Engineering, National Taipei University of Technology, Taipei, Taiwan) ,  Wang Che (Hua-chuang Automobile Information Technical Center, Taipei, Taiwan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ISNE  ページ： 1-3  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,自動マルチレベル閾値法,雑音除去,接続成分ラベリング,ヘッドライトマッチング法,およびヘッドライトトラッキングと分類により実現された,夜間車両検出システムを提案した。頭部光位置を検出し,車両位置を得ることができる。著者らが記録した4つのビデオによるテストは,サイドビューでは90%以上であり,時間コストはすべて140フレームより高い。後方視では,精度は90%以上であり,時間コストはすべて85フレームより高い。このシステムにより,いかなる車両が周囲にもあるか否かを確実にすることができる。そこでは,車両の種類を決定し,異なるレベルの運転者に注目し,事故率を減少させ,運転安全性を増加させるために,運転者のためのより多くの情報とより長い反応時間を供給する。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *視覚 ,  安全性 ,  雑音除去 ,  運転 ,  録画装置 ,  反応時間
準シソーラス用語： *検知システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： パターン認識  (JE07000S) ,  自動車事故,交通安全  (TB01050G) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 視覚 ,  夜間 ,  周辺 ,  車両検出