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J-GLOBAL ID：201802253432157876   整理番号：18A0407810

制約なし虹彩認識のための雑音除去【Powered by NICT】

Noise removal for unconstrained iris recognition

著者 (2件)： Prajapati Harish (Chameli Devi Group of Institutions, Indor, India) ,  Bodade Rajesh M. (Military College of Telecommunication Engineering, Mhow, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICICIC  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： VW虹彩画像はVW光で照明高雑音制約なし虹彩画像である。VW虹彩画像から雑音除去を示した。虹彩認識雑音の観点から光,毛と眼けん部の反射を起因する可能性がある。,用語VW画像では,VWデータベースでの高度に騒音の大きいと考えられるUBIRIS.v2VW画像を実験した。VW虹彩画像から三雑音アーチファクトを除去した後に虹彩認識の結果は,改善されるであろう。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *雑音 ,  照明 ,  騒音 ,  画像 ,  アーチファクト ,  データベース ,  *雑音除去
準シソーラス用語： 虹彩画像 ,  *虹彩認識 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 制約 ,  虹彩認識 ,  雑音除去