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J-GLOBAL ID：201802253459898392   整理番号：18A0162959

医用画像における雑音低減技術に関する調査研究【Powered by NICT】

A survey on noise reduction techniques in medical images

著者 (6件)： Ravishankar Aditya (Department of ISE, Dayananda Sagar College of Engineering, Bengaluru, India) ,  Anusha S (Department of ISE, Dayananda Sagar College of Engineering, Bengaluru, India) ,  Akshatha H K (Department of ISE, Dayananda Sagar College of Engineering, Bengaluru, India) ,  Raj Anjali (Department of ISE, Dayananda Sagar College of Engineering, Bengaluru, India) ,  Jahnavi S (Department of ISE, Dayananda Sagar College of Engineering, Bengaluru, India) ,  Madhura J (Department of ISE, Dayananda Sagar College of Engineering, Bengaluru, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICECA  ページ： 385-389  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像は実世界の視覚的表現,xおよびy座標の二次元マトリックスの形で表現した。画像は通常,その中に存在する雑音の成分を持っている。画像雑音画像中の輝度や色情報のランダム変動に起因する望ましくない成分である。雑音はGauss雑音とスペックル雑音を含む様々なタイプである。肺の組織における迅速で野放しの細胞増殖は,肺癌の主な原因である。計算機トモグラフィー(CT)スキャン画像は,肺内腫瘍増殖の詳細な画像を提供し,広く用いられている。しかし上記のような各種のノイズタイプはCTスキャン中に遭遇することができる。これら雑音の除去は,医療診断に重要であり,フィルタを用いて行った。フィルタリングは,画像を強調と雑音除去できる方法である。肺癌の概要と種々の雑音とその除去技術調査,種々のフィルタの使用を含めて提示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： フィルタ ,  輝度 ,  フィルタリング ,  二次元 ,  *雑音 ,  計算機トモグラフィー ,  視覚 ,  *医用画像 ,  Gauss雑音 ,  走査 ,  *画像 ,  肺腫瘍 ,  雑音除去
準シソーラス用語： スペックル雑音 ,  画像雑音 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (4件)： 医用画像 ,  雑音低減 ,  調査 ,  研究