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J-GLOBAL ID：201802253484456026   整理番号：18A0612542

米国国立外傷データバンクを用いた新しい小児蘇生と外傷転帰(PRESTO)モデルの開発と検証【Powered by NICT】

Development and validation of a new pediatric resuscitation and trauma outcome (PRESTO) model using the U.S. National Trauma Data Bank

著者 (6件)： St-Louis Etienne (Department of General Surgery, McGill University Health Centre, Montreal, Canada) ,  St-Louis Etienne (Department of Pediatric Surgery, McGill University Health Centre, Montreal, Canada) ,  Bracco David (Department of Anesthesia, McGill University Health Centre, Montreal, Canada) ,  Hanley James (Department of Epidemiology, Biostatistics and Occupational Health, McGill University, Montreal, Canada) ,  Razek Tarek (Department of General Surgery, McGill University Health Centre, Montreal, Canada) ,  Baird Robert (Department of Pediatric Surgery, McGill University Health Centre, Montreal, Canada)
資料名： Journal of Pediatric Surgery  (Journal of Pediatric Surgery)
巻： 53  号： 1  ページ： 136-140  発行年： 2018年 
JST資料番号： T0041A  ISSN： 0022-3468  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 低収入と中収入の国(LMIC)のための適応であることを小児外傷転帰のベンチマーキングモデルが必要である。LMIC特異的小児外傷スコアを開発し,検証すること全国外傷データバンク(NTDB)を受けた,資源の乏しい環境に特異的な応用制約を用いた。は2007年から2012年までのNTDBにおける0 14歳小児外傷患者の試料を選択した。主要転帰は院内死亡であった。ロジスティック回帰は小児蘇生と外傷転帰(PRESTO)スコア,ローテク予測変数のみを含むを作製するために使用したポイントオブケアで得られるものも容易である。内部検証を10倍交差検証を用いて行った。外部検証は,PRESTOを比較したROC解析を用いたTRISS。651,030名の患者のうち,64%男性であった。年齢中央値は7であった。院内死亡率は1.2%であった。平均TRISS予測死亡率は0.04%(範囲0%~43%)であった。PRESTO(p<0.01)に含まれる独立予測因子は,年齢,血圧,神経学的状態,酸素補給の必要性,パルス,酸素飽和した。PRESTOの感度と特異性は,それぞれ95.7%と94.0%であった。得られたモデルは,TRISSの0.89と比較して0.98のAUCを有していた。PRESTOは,低リソース条件の要求を満足し,小児に本質的に適応し,ベンチマーキングと最終的な品質向上への取り組みを可能にした。前向き収集LMICデータを用いたその場検証のためのさらなる研究が必要である。レベルIII症例対照(予後)研究。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *アメリカ合衆国 ,  *子供 ,  *蘇生法 ,  男性 ,  血圧 ,  *データベース ,  患者
準シソーラス用語： ベンチマーキング ,  特異性 ,  予測因子 ,  院内死亡率 ,  ROC曲線 ,  ロジスティック回帰分析 ,  小児外傷 ,  *転帰 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： プレスト ,  小児外傷 ,  低所得国 ,  中間層国 ,  LMIC ,  転帰ベンチマーキング

分類 (2件)： 疫学  (GB03000E) ,  消化器の疾患  (GH03000W)

タイトルに関連する用語 (9件)： 米国 ,  外傷 ,  データバンク ,  小児 ,  蘇生 ,  転帰 ,  モデル ,  開発 ,  検証