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J-GLOBAL ID：201802253485357079   整理番号：18A0806974

近赤外ハイパースペクトルイメージングによるホウレンソウ(Spinacia oleracea L.)葉における硝酸塩の空間分布とその動態の高分解能および非破壊評価【JST・京大機械翻訳】

High-Resolution and Non-destructive Evaluation of the Spatial Distribution of Nitrate and Its Dynamics in Spinach (Spinacia oleracea L.) Leaves by Near-Infrared Hyperspectral Imaging

著者 (5件)： Yang Hao-Yu (Northeast Institute of Geography and Agroecology, Chinese Academy of Sciences) ,  Yang Hao-Yu (Graduate School of Bioagricultural Sciences, Nagoya University) ,  Inagaki Tetsuya (Graduate School of Bioagricultural Sciences, Nagoya University) ,  Ma Te (Graduate School of Bioagricultural Sciences, Nagoya University) ,  Tsuchikawa Satoru (Graduate School of Bioagricultural Sciences, Nagoya University)
資料名： Frontiers in Plant Science (Web)  (Frontiers in Plant Science (Web))
巻： 8  ページ： 1937  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7094A  ISSN： 1664-462X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 硝酸塩は窒素循環の重要な成分であり,従って全ての植物に存在する。しかしながら,過剰な窒素施肥は野菜における高い硝酸塩含量をもたらし,それはヒトにとって健康ではない。葉における硝酸塩の空間分布を理解することは,窒素同化効率を向上させ,野菜におけるその含有量を減少させるために有益である。本研究では,近赤外(NIR)ハイパースペクトル画像をホウレンソウ(Spinacia oleracea L.)葉の硝酸塩含量の非破壊的で効果的な評価のために用いた。異なる硝酸塩含有量の葉試料を種々の施肥条件下で収集し,参照データを反射計装置RQflex10を用いて得た。部分最小二乗回帰分析により,参照データとNIRスペクトルの間に高い相関があることが明らかになった(r2=0.74,交差検証の平均二乗誤差=710.16mg/kg)。さらに,ホウレンソウ葉における硝酸塩含量は,高空間分解能でうまくマッピングされ,葉柄,静脈,およびブレードにおけるその分布を明確に示した。最後に,マッピング結果は,異なる貯蔵条件下での無傷葉試料中の硝酸塩含量の動的変化を示し,野菜中の硝酸塩含量の将来分析に対するこの非破壊的ツールの価値を示した。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *空間分布 ,  施肥 ,  窒素循環 ,  近赤外スペクトル ,  *硝酸塩 ,  *ホウレンソウ ,  *高分解能 ,  野菜 ,  葉柄 ,  ヒト ,  部分最小二乗法 ,  *近赤外線
準シソーラス用語： 平均二乗誤差 ,  ハイパースペクトル画像 ,  窒素施肥 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 硝酸塩含有量 ,  近赤外ハイパースペクトルイメージング ,  部分最小二乗 ,  野菜

分類 (1件)： 野菜とその加工品  (FJ11020O)

タイトルに関連する用語 (10件)： 近赤外 ,  ハイパースペクトル ,  イメージング ,  ホウレンソウ ,  Spinacia ,  葉 ,  硝酸塩 ,  空間分布 ,  高分解能 ,  非破壊評価